电子商务论文摘要(电子商务论文摘要150字左右)

原文标题： A Similarity approach to Cities and Features

地址： http://arxiv.org/abs/2202.08301

作者： Luciano da F. Costa, Eric K. Tokuda

摘要： 表征城市结构是一项重要任务，因为相似城市的识别可以促进各自经验的分享。在目前的工作中，我们考虑了来自 5 个国家和具有可比人口的 20 个欧洲城市，每个城市都有四个拓扑测量和一个几何特征。然后通过考虑它们的成对相似性，将这些城市映射到各自的网络中，这种相似性由结合 Jaccard 和内部指数组成的巧合方法来衡量。该方法包含一个参数 alpha，该参数可以控制具有相同或相反符号的特征对整体相似性的相对贡献。有趣的是，最大模块化城市网络是针对非标准参数配置获得的，表明如果不采用参数 alpha，则无法获得。具有最大模块化的网络呈现了四个社区，这些社区可以与五个考虑的国家中的四个直接相关，这不仅证实了所采用的特征和相似性方法的有效性，而且还表明来自同一国家的城市呈现出相似的惊人趋势，而与其他国家的城市不同。然后应用重合方法来研究几种特征组合对分别获得的网络的影响，从而形成一个高度模块化的特征网络，其中包含四个主要社区，可以理解为所考虑城市的主要可能模型。

原文标题： social network analysis of Staphylococcus aureus carriage in a general youth population

地址： http://arxiv.org/abs/2202.08794

作者： Dina Benedicte Stensen, Rafael Adolfo Nozal Cañadas, Lars småbrekke, Karina Olsen, Christopher Sivert nielsen, Kristian Svendsen, Anne Merethe Hanssen, Johanna Sollid, gunnar Skov Simonsen, Lars Ailo Bongo, Anne-Sofie Furberg

摘要： 金黄色葡萄球菌鼻腔携带会增加感染风险，并且与生活方式行为和生物宿主特征有关。我们使用社会网络分析来评估联系人是否具有相同的金黄色葡萄球菌基因型，或者传染性是否是具有相同生活方式或特征的联系人的间接影响。 Fit Futures 1 研究收集了挪威同一高中区 1038 名一年级学生的社会接触数据。从两种鼻拭子培养物和阳性咽拭子培养物的水疗分型中确定了金黄色葡萄球菌的持续携带。 Bootstrap、t 检验、逻辑回归和自相关用于评估社会网络对宿主风险因素和金黄色葡萄球菌携带的影响。持续性运输和水疗类型都在社会网络中传播（p<0.001）。在单变量回归和多变量自相关分析中，每增加一个金黄色葡萄球菌阳性朋友携带的概率分别增加了 3.7% 和 5.0%。与女性相比，男性的传播风险降低了 15%，尽管男性的携带率更高（36% 对 24%）。中等体力活动、中等和高度饮酒以及体重正常的学生接触次数较多，传播风险增加（p<0.002）。我们证明了金黄色葡萄球菌在普通青年人群中的直接社会传播。生活方式因素与传播风险有关，这表明接触更多类似的环境会产生间接的社会群体影响。携带的优势取决于特定性别的易感宿主特征，因为社会传播的频率低于女性。更好地理解社会互动如何影响人群中的金黄色葡萄球菌携带动态对于制定新的预防措施很重要。

原文标题： Early exclusion leads to cyclical cooperation in repeated group interactions

地址： http://arxiv.org/abs/2202.08503

作者： Linjie Liu, Zhilong Xiao, Xiaojie Chen, Attila Szolnoki

摘要： 从演化的角度解释自私个体之间合作的出现和维持仍然是生物学、经济和社会科学的一项重大挑战。社会排斥被认为是这个难题的答案。然而，之前的相关研究往往假设一次性交互，而忽略了如何识别搭便车，这似乎过于理想化。在这项工作中，我们考虑了重复交互，其中排除者需要支付监控成本来识别搭便车者以进行排斥，并且搭便车者一旦在重复交互过程中被排除者识别并排除，便无法参与以下可能的博弈交互。我们揭示了这种排斥的引入可以防止重复群体互动中合作的破裂。特别是，我们证明了在实施早期排斥时，合作者、背叛者和排斥者之间的演化振荡可能会出现在无限大的群体中。此外，我们发现当在有限群体中考虑随机突变选择时，群体大部分时间都处于合作者占主导地位的早期排除状态。我们的研究结果强调，早期排斥成功地解决了重复群体互动中提到的合作之谜。

原文标题： Finding Representative Sampling subsets in Sensor Graphs using Time Series Similarities

地址： http://arxiv.org/abs/2202.08504

作者： Roshni Chakraborty, Josefine Holm, torben Bach Pedersen, Petar Popovski

摘要： 随着物联网传感器的使用越来越多，重要的是要有有效的方法来查询传感器。例如，在电池驱动的温度传感器的密集网络中，通常可以在任何给定时间仅查询（采样）传感器的子集，因为可以根据采样值估计非采样传感器的值.如果我们可以将传感器集划分为不相交的所谓代表性采样子集，每个子集都充分代表其他传感器，我们可以在采样子集之间交替采样，从而显著延长电池寿命。在本文中，我们将寻找代表性采样子集的问题表述为在所谓的传感器图上以传感器为节点的图问题。我们提出的解决方案 SubGraphSample 由两个阶段组成。在第一阶段，我们根据传感器值的时间序列之间的相似性在传感器图中创建边，基于经过验证的时间序列相似性指标分析六种不同的技术。在第二阶段，我们提出了两种新技术并扩展了四种现有技术，以找到最大数量的代表性采样子集。最后，我们提出 AutoSubGraphSample，它为给定的数据集自动选择 Phase-I 和 Phase-II 的最佳技术。我们广泛的实验评估表明，我们的方法可以在实际误差范围内显著提高电池寿命。

原文标题： Schedule-based Analysis of Transmission Risk in Public Transportation Systems

地址： http://arxiv.org/abs/2202.08505

作者： Jiali Zhou, Haris N. Koutsopoulos

摘要： 包括 COVID-19 在内的空气传播疾病引发了公共交通系统中传播风险的问题。然而，缺乏对公共交通中传输风险缓解方法有效性的定量分析。本文开发了一个基于 Wells-Riley 模型的传输风险建模框架，使用作为输入的交通运营特征、时间表、起点-目的地 (OD) 需求和病毒特征。该模型对运营商可以控制的各种因素以及可能受更广泛政策决策影响的外部因素（例如戴口罩）敏感。该模型用于评估传播风险，作为 OD 流量、计划操作以及戴口罩、通风和感染率等因素的函数。本文使用来自马萨诸塞湾交通管理局 (MbtA) 红线的实际数据，探讨了不同感染率情景下的传播风险，包括幅度和空间特征。本文评估了病毒载量相关因素和乘客载量因素的综合影响。增加频率可以降低传播风险，但不能完全弥补感染率的增加。显示火车不同车厢上的不平衡乘客分布会增加整个系统范围内的感染概率。在政策制定过程中还应考虑空间感染率模式，因为它被证明会影响传播风险。对于有支线的线路，支线之间的需求分配很重要，支线之间的车次分配调整以平衡开往不同支线的列车负荷有助于降低风险。

原文标题： Conscious Commerce — Digital Nudging and Sustainable E-commerce Purchase Decisions

地址： http://arxiv.org/abs/2202.08696

作者： Milad Mirbabaie, julian Marx, Johanna Germies

摘要： 所谓的“快时尚”消费，通过具有成本效益的电子商务放大，构成了对气候变化产生负面影响的主要因素。最近提到的一项激励消费者做出更可持续决策的策略是数字推动。本文探讨了绿色时尚电子商务背景下数字轻推的能力。为此，数字默认和社会规范助推器在绿色时尚购买的实验环境中进行了测试。进行了在线实验（n=320），模拟在线零售场景。结果未能显示轻推策略和购买决策之间的统计显著关系。然而，探索性分析显示了轻推组合的适得其反的效果，因此揭示了迄今为止被忽视的参与者识别对数字轻推策略有效性的影响。因此，本研究有助于数字轻推文献，并为实践提供有关电子商务中有效选择架构的新见解。

原文标题： Listing Maximal k-Plexes in Large Real-World Graphs

地址： http://arxiv.org/abs/2202.08737

作者： Zhengren Wang, Yi Zhou, Mingyun Xiao, Bakhadyr Khoussainov

摘要： 在大图中列出密集子图在社区检测等各种网络分析应用程序中起着关键作用。 Clique 作为最密集的模型，已被广泛研究。然而，在实践中，由于各种原因，例如数据噪声，社区很少形成派系。因此，k-plex，— 每个顶点与所有但最多为 k 个顶点相邻的图，作为 clique 的宽松版本被引入。通常，为了更好地模拟有凝聚力的社区，重点放在连接的 k-plexes 与小的 k。在本文中，我们继续列出所有最大 k-plex 和规定大小的最大 k-plex 的研究路线。我们的第一个贡献是算法 emphListPlex，它列出了每个常数 k 在 O^(gamma^D) 时间内的所有最大 k-plex，其中 gamma 是与 相关的值k 但严格小于 2，D 是图的简并度，远小于实字图中的顶点数 n。与 2^n 的平凡界限相比，改进是显著的，并且我们的界限优于所有先前已知的结果。在实践中，我们进一步使用多种技术来加速列出给定大小的 k-plex，例如基于结构的修剪规则、缓存高效的数据结构和并行技术。所有这些共同产生了一个非常实用的算法。实证结果表明，我们的方法优于最先进的解决方案多达几个数量级。

原文标题： Misinformation versus Facts: Understanding the Influence of News Regarding COVID-19 Vaccines on Vaccine Uptake

地址： http://arxiv.org/abs/2106.07435

作者： Hanjia Lyu, Zihe Zheng, Jiebo Luo

摘要： 在有关 COVID-19 疫苗的在线讨论和讨论中存在大量基于事实的信息和错误信息。使用近 400 万条带有地理标签的英语推文样本和来自 CDC COVID 数据跟踪器的数据，我们使用 Newey-West 调整进行了 Fama-macBeth 回归，以理解 twitter 上的错误信息和基于事实的新闻对 COVID 的影响-19 在控制人口统计、教育和大流行严重程度等州级因素后，从 4 月 19 日美国成年人有资格接种疫苗到 2021 年 6 月 30 日，美国的疫苗接种量。我们通过分析 url 确定了与错误信息或基于事实的新闻相关的推文。与事实相关的 Twitter 用户增加 1% 时，每百人每天新接种疫苗的人数减少约 0.87（B = -0.87，SE = 0.25，p<.001）。假新闻相关用户的百分比与疫苗接种率之间没有发现显著关系。事实相关用户的百分比与疫苗接种率之间的负相关可能是由于更大的用户层面影响和在线社会认可对疫苗接种意图的负面影响的结合。

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