夏季海浪沙滩是避暑首选，但如果不是常年在海边居住的朋友，对大海潮汐就不太了解，所以要来一次完美的海滨之旅，就要事先做好规划，了解要去的海边的抄袭规律。
数据抓取函数制作你去网上搜索要去的海滩的潮汐表，就会有很多答案，我喜欢这个网站，简单直接，稍微看了一下，这个网站的数据格式挺有意思的是方括号括起来的数据，用的是时间戳记录时间，要正确的显示时间，需要一个转换的公式，把时间戳转换成标准时间。
这种格式也好处理，毕竟很整齐，用“],["符号分列，然后逆透视，在替换掉不需要的符号就可以了：
接下来是时间转换：
解释一下这个公式：
([值.1]+8*3600)/24/3600+70*365+19
+8*3600：是时区调整，我们所在东八区，要加上8个小时，每个小时3600秒/24/3600：转换回日期数量级了+70*365+19=1970-1-1所以说时间戳就是现在的时间减去1970-1-1的时间差，用秒为数量级的一个表示方式。
公式的到的是小数，格式修改为日期时间就可以了：
以上步骤是我们单个网页抓取的过程，这个网址是可以直接用来抓取数据的，其中有两个关键数据：
http://www.c++haoxb.com/12/?day=2019-08-02
一个是12代表了港口，再有就是日期
我们把上面的单个抓取过程，做成一个函数，用两个参数来调用函数就可以了：
中间的很多步骤，不用去管，只要修改上面的参数及应用参数的位置就可以了。
还有一个问题是港口的编码怎么获取？我们回到网站港口选择页面，有港口列表，把这个页面用文本格式抓下来，简单的几步处理一下就能得到港口及编号的对照表。
我们来做两个测试：
多个港口同一天的潮汐数据抓取：用上面最后一步的结果，自定义列引用函数：
然后展开表格，删除不要的列，加载数据
做一个简单的切片器查询：
全国485个港口的8月2日的潮汐数据查询就做好了。
单个港口未来15天的潮汐查询我们要准备一个表格，日期列表，要转换成文本格式，调用函数：
展开表格，加载数据：
我们把所有这些天的数据放到一个一个图形中：
可以看出来营口鲅鱼圈8月2-4号是大潮，农历是七月初二到初四。
8月3日中午12：00潮水退至最低，如果从沈阳出发2个半小时到达鲅鱼圈，早上起来吃过早餐，出发，中午赶海，晚间回沈阳就可以了。
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