想成为一名的黑客 必须学习哪些课程？
它设计清晰，文档齐全，合适初学者入门。它是一门很好的入门语言，并且不仅仅只是个玩具；它非常强大、灵活，也适合做大型项目Java也是好的入门语言。它比Python难得多，但是生成的代码速度也快得多。它同时也是一种优秀的计算机语言，不止是用来入门。 但是注意，如果你只会一两门语言，你将不会达到黑客所要求的技术水平，甚至也不能达到一个程序员的水平——你需要学会如何以抽象的方式思考编程问题，独立于任何语言。要做一名真正的黑客，你需要学会在几天内通过一些手册，结合你现在所知，迅速掌握一门新语言。这意味着你应该学会几种截然不同的语言。 如果要做一些重要的编程工作，你将不得不学习C语言，Unix的核心语言。 C++与C非常其他类似；如果你了解其中一种，学习另一种应该不难。但这两种都不适合编程入门者学习。而且事实上，你越避免用C编程，你的工作效率会越高。 C非常有效率，节约你的机器资源。不幸的是，C的高效是通过你手动做很多底层的管理（如内存）来达到的。底层代码都是复杂极易出现bug的，会使你花极多的时间调试。如今的机器速度如此之快，这通常是得不偿失——比较明智的做法是使用一种运行较慢、较低效率，但大幅节省你的时间的语言。因此，选择Python。 其他对黑客而言比较重要的语言包括 Perl和 LISP。 Perl实用，值得一学；它被广泛用于动态网页和系统管理，因此即便你从不用Perl写程序，至少也应该学会看。许多人使用Perl的理由和我建议你使用Python的理由一样，都是为了避免用C完成那些不需要C高效率的工作。你会需要理解那些工作的代码的。 LISP值得学习的理由不同——最终掌握了它时你会得到丰富的启迪和经验。这些经验会使你在以后的日子里成为一个更好的程序员，即使你实际上很少使用LISP本身。 当然，实际上你最好五种都会（Python，Java，C/C++，Perl和LISP）。除了是最重要的黑客语言外，它们还代表了截然不同的编程思路和方法，每种都会让你受益非浅。 这里我无法给你完完全全的指导教会你如何编程——这是个复杂的技能。但我可以告诉你，书本和上课也不能作到（最好的黑客中，有许多，也许 几乎都是自学成材的）。你可以从书本上学到语言的特点——只是一些皮毛，但要使书面知识成为自身技能只能通过实践和虚心向他人学习。因此要作到 （一）读代码及（二）写代码。答案补充 补充： 黑客不是那么好当的， 要学的东西很多， 每天都有新的东西出来
Pwn2Own 2017世界黑客大赛到底谁是冠军
代表中国出战的腾讯安全Sniper战队凭借总积分38分成为Pwn2Own史上第一个世界总冠军，并且获得这一顶级赛事史上首个“Master of Pwn”（世界破解大师）称号, 其中Sniper战队有一成员是华盟黑客学员（现东方联盟）。希望帮到你，望采纳
网络安全事件为什么频繁发生？
硬件防火墙,软件防火墙这是最基本的,其它的比如打好补丁,少进一些不正当的网站就行了
当年发明“熊猫烧香”天才，被人称作“病毒的王者”，近况怎样？
现在已经在牢里面了，因为做出这种病毒肯定是要受到惩罚的。
数据安全有哪些案例？
“大数据时代，在充分挖掘和发挥大数据价值同时，解决好数据安全与个人信息保护等问题刻不容缓。”中国互联网协会副秘书长石现升在贵阳参会时指出。
员工监守自盗数亿条用户信息
今年初，公安部破获了一起特大窃取贩卖公民个人信息案。
被窃取的用户信息主要涉及交通、物流、医疗、社交和银行等领域数亿条，随后这些用户个人信息被通过各种方式在网络黑市进行贩卖。警方发现，幕后主要犯罪嫌疑人是发生信息泄漏的这家公司员工。
业内数据安全专家评价称，这起案件泄露数亿条公民个人信息，其中主要问题，就在于内部数据安全管理缺陷。
国外情况也不容乐观。2016年9月22日，全球互联网巨头雅虎证实，在2014年至少有5亿用户的账户信息被人窃取。窃取的内容涉及用户姓名、电子邮箱、电话号码、出生日期和部分登陆密码。
企业数据信息泄露后，很容易被不法分子用于网络黑灰产运作牟利，内中危害轻则窃财重则取命，去年8月，山东高考生徐玉玉被电信诈骗9900元学费致死案等数据安全事件，就可见一斑。
去年7月，微软Window10也因未遵守欧盟“安全港”法规，过度搜集用户数据而遭到法国数据保护监管机构CNIL的发函警告。
上海社会科学院互联网研究中心发布的《报告》指出，随着数据资源商业价值凸显，针对数据的攻击、窃取、滥用和劫持等活动持续泛滥，并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性，对国家和数据生态治理水平，以及组织的数据安全能力都提出了全新挑战。
当前，重要商业网站海量用户数据是企业核心资产，也是民间黑客甚至国家级攻击的重要对象，重点企业数据安全管理更是面临严峻压力。
企业、组织机构等如何提升自身数据安全能力？
企业机构亟待提升数据安全管理能力
“大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业的各个环节，包括数据源、大数据加工平台和大数据分析服务等环节的各类主体都是威胁源。”上海社科院信息所主任惠志斌向记者分析称，大数据安全事件风险成因复杂交织，既有外部攻击，也有内部泄密，既有技术漏洞，也有管理缺陷，既有新技术新模式触发的新风险，也有传统安全问题的持续触发。
5月27日，中国互联网协会副秘书长石现升称，互联网日益成为经济社会运行基础，网络数据安全意识、能力和保护手段正面临新挑战。
今年6月1日即将施行的《网络安全法》针对企业机构泄露数据的相关问题，重点做了强调。法案要求各类组织应切实承担保障数据安全的责任，即保密性、完整性和可用性。另外需保障个人对其个人信息的安全可控。
石现升介绍，实际早在2015年国务院就发布过《促进大数据发展行动纲要》，就明确要“健全大数据安全保障体系”、“强化安全支撑，提升基础设施关键设备安全可靠水平”。
“目前，很多企业和机构还并不知道该如何提升自己的数据安全管理能力，也不知道依据什么标准作为衡量。”一位业内人士分析称，问题的症结在于国内数据安全管理尚处起步阶段，很多企业机构都没有设立数据安全评估体系，或者没有完整的评估参考标准。
“大数据安全能力成熟度模型”已提国标申请
数博会期间，记者从“大数据安全产业实践高峰论坛”上了解到，为解决此问题，全国信息安全标准化技术委员会等职能部门与数据安全领域的标准化专家学者和产业代表企业协同，着手制定一套用于组织机构数据安全能力的评估标准——《大数据安全能力成熟度模型》，该标准是基于阿里巴巴提出的数据安全成熟度模型（Data Security Maturity Model, DSMM）进行制订。
阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍DSMM。
作为此标准项目的牵头起草方，阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍说，该标准是阿里巴巴基于自身数据安全管理实践经验成果DSMM拟定初稿，旨在与同行业分享阿里经验，提升行业整体安全能力。
“互联网用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。”郑斌称，《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。
