网络入侵检测软件（网络入侵检测系统）

入侵检测软件snort有哪些功能

Snort最重要的用途还是作为网络入侵检测系统(NIDS)。

使用简介

Snort并非复杂难以操作的软体。 Snort可以三个模式进行运作：

侦测模式（Sniffer Mode）：此模式下，Snort将在现有的网域内撷取封包，并显示在荧幕上。

封包纪录模式（packet logger mode）：此模式下，Snort将已撷取的封包存入储存媒体中（如硬碟）。

上线模式（inline mode）：此模式下，Snort可对撷取到的封包做分析的动作，并根据一定的规则来判断是否有网路攻击行为的出现。

基本指令：侦测模式

若你想要在萤幕上显示网路封包的标头档（header）内容，请使用

./snort -v

如果想要在萤幕上显示正在传输的封包标头档内容，请使用

./snort -vd

如果除了以上显示的内容之外，欲另外显示数据链路层（Data link layer）的资料的话，请使用

./snort -vde

网络入侵检测软件

http://zhidao.baidu.com/question/34576604.html

·B/S结构入侵检测软件的时代已经来临 关于网络安全软件B/S、C/S两种结构的优劣，近两年来出现过一些技术性的争论，但目前业内人士已经基本达成共识，B/S结构的优越性得到了普遍的认可，B/S结构是否能成为C/S结构的终结者还有待时间的验证。

何为C/S、B/S结构

C/S结构软件（即客户机/服务器模式）分为客户机和服务器两层，客户机不是毫无运算能力的输入、输出设备，而是具备了一定的数据处理和数据存储能力；通过把应用软件的计算和数据合理地分配在客户机和服务器两端，可以有效地降低网络通信量和服务器运算量。由于服务器连接数量和数据通信量的限制，这种结构的软件适于在用户数目不多的局域网内使用。

B/S结构软件（浏览器/服务器模式）是随着Internet技术的兴起，对C/S结构的一种改进。在这种结构中，软件应用的业务逻辑完全在应用服务器端实现，用户表现完全在Web服务器实现，客户端只需要浏览器即可进行业务处理，是一种全新的软件系统构造技术。这种结构已经成为当今应用软件的首选体系结构。

B/S入侵检测软件的优越性

目前网络安全领域备受瞩目的入侵检测软件也有B/S和C/S两大类，由于B/S软件先天的优越性，使得采用这种结构的入侵检测软件逐步受到用户的欢迎，表现出愈来愈强的市场竞争力，其优越性主要体现在下面几个方面。

更低的布署成本

传统的C/S结构入侵检测系统需要在管理主机上安装客户端软件及第三方数据库（SQL Server 2000、Access 2000等），如果用户需要在多台主机上管理设备则需要大量的重复安装工作，而B/S结构的入侵检测软件避免了这些麻烦，开机即可运行无需安装数据库软件，简化了用户端的环境要求，用户也无须为了使用这种软件而安装任何数据库软件或单独的设备，只需具备IE浏览器即可操作。如此显著的易用性大大降低了入侵检测系统在一个用户网络中的布署成本，成为这类入侵检测软件最吸引用户的因素之一。

在目前国内的入侵检测产品已经有少数技术领先的厂家开始采用B/S结构，榕基网安就是其中比较有代表性的一个。榕基RJ－IDS入侵检测系统问世于2005年，其基于WEB2.0模式的B/S软件结构有着采用C/S结构的入侵检测软件无法比拟的优势，目前已经陆续应用于电力、电信、金融等大型行业。

更高的数据安全性

C/S结构软件在保护数据的安全性方面有着先天的弊端。由于C/S结构软件的数据分布特性，客户端所发生的火灾、盗抢、地震、病毒等都将成为可怕的数据杀手。另外，对于集团公司内部网络中常见的多级应用，C/S结构的软件必须安装多个服务器，并在多个服务器之间进行数据同步。如此一来，每个数据点上的数据安全性都将影响到整个应用的数据安全性。所以，对于集团公司多级的大型应用来讲，C/S结构软件的安全性是令人无法接受的。

由于B/S结构数据集中存放于总部的数据库服务器，客户端不保存任何业务数据和数据库连接信息，也无需进行数据同步，所以上述安全问题也就不必担心了。对于所安装的入侵检测系统采用C/S软件结构的用户，还需要一台装有Windows操作系统的PC机来安装客户端和数据库作为控制台，在日常的应用中，这样的控制台的安全性难以保证，容易因内部人员滥用以及外部攻击而失去起码的安全保障，而对于采用了B/S结构的入侵检测软件来说，这个问题也不存在。所以从数据安全的角度看来，入侵检测系统采用B/S结构尤其重要，榕基网络入侵检测系统正是通过更为先进的B/S软件结构为用户的系统带来更可靠的数据安全性。

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更多相关：入侵检测 网络安全 B/S

办公·网络精选

web渗透测试工具

第一个：NST

NST一套免费的开源应用程序，是一个基于Fedora的Linux发行版，可在32和64位平台上运行。这个可启动的Live

CD是用于监视、分析和维护计算机网络上的安全性;它可以很容易地将X86系统转换为肉机，这有助于入侵检测，网络流量嗅探，网络数据包生成，网络/主机扫描等。

第二个：NMAP

NMAP是发现企业网络中任何类型的弱点或漏洞的绝佳工具，它也是审计的好工具。该工具的作用是获取原始数据包并确定哪些主机在网络的特定段上可用，正在使用什么操作系统，以及识别特定主机的数据包防火墙或过滤器的不同类型和版本正在使用。NMAP对渗透测试过程的任何阶段都很有用并且还是免费的。

第三个：BeEF工具

BeEF工具主要利用移动端的客户，它的作用是用于检查Web浏览器，对抗Web抗击。BeEF用GitHub找漏洞，它探索了Web边界和客户端系统之外的缺陷。很重要的是，它是专门针对Web浏览器的，能够查看单个源上下文中的漏洞。

第四个：Acunetix Scanner

它是一款知名的网络漏洞扫描工具，能审计复杂的管理报告和问题，并且通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全漏洞，还能包含带外漏洞。它具有很高的检测率，覆盖超过4500个弱点;此外，这个工具包含了AcuSensor技术，手动渗透工具和内置漏洞测试，可快速抓取数千个网页，大大提升工作效率。

第五个：John the Ripper

它是一个简单可快速的密码破解工具，用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，支持大多数的加密算法，如DES、MD4、MD5等。

常用的入侵检测软件有哪些，举4个以上的例子，谢谢啦

1.Snort：这是一个几乎人人都喜爱的开源IDS，它采用灵活的基于规则的语言来描述通信，将签名、协议和不正常行为的检测方法结合起来。其更新速度极快，成为全球部署最为广泛的入侵检测技术，并成为防御技术的标准。通过协议分析、内容查找和各种各样的预处理程序，Snort可以检测成千上万的蠕虫、漏洞利用企图、端口扫描和各种可疑行为。在这里要注意，用户需要检查免费的BASE来分析Snort的警告。

2.OSSEC HIDS：这一个基于主机的开源入侵检测系统，它可以执行日志分析、完整性检查、Windows注册表监视、rootkit检测、实时警告以及动态的适时响应。除了其IDS的功能之外，它通常还可以被用作一个SEM/SIM解决方案。因为其强大的日志分析引擎，互联网供应商、大学和数据中心都乐意运行 OSSEC HIDS，以监视和分析其防火墙、IDS、Web服务器和身份验证日志3.Fragroute/Fragrouter：是一个能够逃避网络入侵检测的工具箱，这是一个自分段的路由程序，它能够截获、修改并重写发往一台特定主机的通信，可以实施多种攻击，如插入、逃避、拒绝服务攻击等。它拥有一套简单的规则集，可以对发往某一台特定主机的数据包延迟发送，或复制、丢弃、分段、重叠、打印、记录、源路由跟踪等。严格来讲，这个工具是用于协助测试网络入侵检测系统的，也可以协助测试防火墙，基本的TCP/IP堆栈行为。可不要滥用这个软件呵。

4.BASE：又称基本的分析和安全引擎，BASE是一个基于PHP的分析引擎，它可以搜索、处理由各种各样的IDS、防火墙、网络监视工具所生成的安全事件数据。其特性包括一个查询生成器并查找接口，这种接口能够发现不同匹配模式的警告，还包括一个数据包查看器/解码器，基于时间、签名、协议、IP地址的统计图表等。

5.Sguil：这是一款被称为网络安全专家监视网络活动的控制台工具，它可以用于网络安全分析。其主要部件是一个直观的GUI界面，可以从 Snort/barnyard提供实时的事件活动。还可借助于其它的部件，实现网络安全监视活动和IDS警告的事件驱动分析。

什么是入侵检测?

入侵检测（Intrusion Detection）是对入侵行为的检测。它通过收集和分析网络行为、安全日志、审计数据、其它网络上可以获得的信息以及计算机系统中若干关键点的信息，检查网络或系统中是否存在违反安全策略的行为和被攻击的迹象。入侵检测作为一种积极主动地安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。因此被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测。入侵检测通过执行以下任务来实现：监视、分析用户及系统活动；系统构造和弱点的审计；识别反映已知进攻的活动模式并向相关人士报警；异常行为模式的统计分析；评估重要系统和数据文件的完整性；操作系统的审计跟踪管理，并识别用户违反安全策略的行为。 入侵检测是防火墙的合理补充，帮助系统对付网络攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力（包括安全审计、监视、进攻识别和响应），提高了信息安全基础结构的完整性。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，看看网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。

入侵检测技术

入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术，是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统

入侵检测技术的分类：

入侵检测系统所采用的技术可分为特征检测与异常检测两种。

1 ．特征检测：

特征检测 (Signature-based detection) 又称 Misuse detection ，这一检测假设入侵者活动可以用一种模式来表示，系统的目标是检测主体活动是否符合这些模式。它可以将已有的入侵方法检查出来，但对新的入侵方法无能为力。其难点在于如何设计模式既能够表达“入侵”现象又不会将正常的活动包含进来。

2 ．异常检测：

异常检测 (Anomaly detection) 的假设是入侵者活动异常于正常主体的活动。根据这一理念建立主体正常活动的“活动简档”，将当前主体的活动状况与“活动简档”相比较，当违反其统计规律时，认为该活动可能是“入侵”行为。异常检测的难题在于如何建立“活动简档”以及如何设计统计算法，从而不把正常的操作作为“入侵”或忽略真正的“入侵”行为。

入侵检测系统的工作步骤

对一个成功的入侵检测系统来讲，它不但可使系统管理员时刻了解网络系统（包括程序、文件和硬件设备等）的任何变更，还能给网络安全策略的制订提供指南。更为重要的一点是，它应该管理、配置简单，从而使非专业人员非常容易地获得网络安全。而且，入侵检测的规模还应根据网络威胁、系统构造和安全需求的改变而改变。入侵检测系统在发现入侵后，会及时作出响应，包括切断网络连接、记录事件和报警等。

信息收集

入侵检测的第一步是信息收集，内容包括系统、网络、数据及用户活动的状态和行为。而且，需要在计算机网络系统中的若干不同关键点（不同网段和不同主机）收集信息，这除了尽可能扩大检测范围的因素外，还有一个重要的因素就是从一个源来的信息有可能看不出疑点，但从几个源来的信息的不一致性却是可疑行为或入侵的最好标识。

当然，入侵检测很大程度上依赖于收集信息的可靠性和正确性，因此，很有必要只利用所知道的真正的和精确的软件来报告这些信息。因为黑客经常替换软件以搞混和移走这些信息，例如替换被程序调用的子程序、库和其它工具。黑客对系统的修改可能使系统功能失常并看起来跟正常的一样，而实际上不是。例如，unix系统的PS指令可以被替换为一个不显示侵入过程的指令，或者是编辑器被替换成一个读取不同于指定文件的文件（黑客隐藏了初试文件并用另一版本代替）。这需要保证用来检测网络系统的软件的完整性，特别是入侵检测系统软件本身应具有相当强的坚固性，防止被篡改而收集到错误的信息。

1.系统和网络日志文件

黑客经常在系统日志文件中留下他们的踪迹，因此，充分利用系统和网络日志文件信息是检测入侵的必要条件。日志中包含发生在系统和网络上的不寻常和不期望活动的证据，这些证据可以指出有人正在入侵或已成功入侵了系统。通过查看日志文件，能够发现成功的入侵或入侵企图，并很快地启动相应的应急响应程序。日志文件中记录了各种行为类型，每种类型又包含不同的信息，例如记录“用户活动”类型的日志，就包含登录、用户ID改变、用户对文件的访问、授权和认证信息等内容。很显然地，对用户活动来讲，不正常的或不期望的行为就是重复登录失败、登录到不期望的位置以及非授权的企图访问重要文件等等。

2.目录和文件中的不期望的改变

网络环境中的文件系统包含很多软件和数据文件，包含重要信息的文件和私有数据文件经常是黑客修改或破坏的目标。目录和文件中的不期望的改变（包括修改、创建和删除），特别是那些正常情况下限制访问的，很可能就是一种入侵产生的指示和信号。黑客经常替换、修改和破坏他们获得访问权的系统上的文件，同时为了隐藏系统中他们的表现及活动痕迹，都会尽力去替换系统程序或修改系统日志文件。

3.程序执行中的不期望行为

网络系统上的程序执行一般包括操作系统、网络服务、用户起动的程序和特定目的的应用，例如数据库服务器。每个在系统上执行的程序由一到多个进程来实现。每个进程执行在具有不同权限的环境中，这种环境控制着进程可访问的系统资源、程序和数据文件等。一个进程的执行行为由它运行时执行的操作来表现，操作执行的方式不同，它利用的系统资源也就不同。操作包括计算、文件传输、设备和其它进程，以及与网络间其它进程的通讯。

一个进程出现了不期望的行为可能表明黑客正在入侵你的系统。黑客可能会将程序或服务的运行分解，从而导致它失败，或者是以非用户或管理员意图的方式操作。

4. 物理形式的入侵信息

这包括两个方面的内容，一是未授权的对网络硬件连接；二是对物理资源的未授权访问。黑客会想方设法去突破网络的周边防卫，如果他们能够在物理上访问内部网，就能安装他们自己的设备和软件。依此，黑客就可以知道网上的由用户加上去的不安全（未授权）设备，然后利用这些设备访问网络。例如，用户在家里可能安装Modem以访问远程办公室，与此同时黑客正在利用自动工具来识别在公共电话线上的Modem，如果一拨号访问流量经过了这些自动工具，那么这一拨号访问就成为了威胁网络安全的后门。黑客就会利用这个后门来访问内部网，从而越过了内部网络原有的防护措施，然后捕获网络流量，进而攻击其它系统，并偷取敏感的私有信息等等。

信号分析

对上述四类收集到的有关系统、网络、数据及用户活动的状态和行为等信息，一般通过三种技术手段进行分析：模式匹配，统计分析和完整性分析。其中前两种方法用于实时的入侵检测，而完整性分析则用于事后分析。

1. 模式匹配

模式匹配就是将收集到的信息与已知的网络入侵和系统误用模式数据库进行比较，从而发现违背安全策略的行为。该过程可以很简单（如通过字符串匹配以寻找一个简单的条目或指令），也可以很复杂（如利用正规的数学表达式来表示安全状态的变化）。一般来讲，一种进攻模式可以用一个过程（如执行一条指令）或一个输出（如获得权限）来表示。该方法的一大优点是只需收集相关的数据集合，显著减少系统负担，且技术已相当成熟。它与病毒防火墙采用的方法一样，检测准确率和效率都相当高。但是，该方法存在的弱点是需要不断的升级以对付不断出现的黑客攻击手法，不能检测到从未出现过的黑客攻击手段。

2.统计分析

统计分析方法首先给系统对象（如用户、文件、目录和设备等）创建一个统计描述，统计正常使用时的一些测量属性（如访问次数、操作失败次数和延时等）。测量属性的平均值将被用来与网络、系统的行为进行比较，任何观察值在正常值范围之外时，就认为有入侵发生。例如，统计分析可能标识一个不正常行为，因为它发现一个在晚八点至早六点不登录的帐户却在凌晨两点试图登录。其优点是可检测到未知的入侵和更为复杂的入侵，缺点是误报、漏报率高，且不适应用户正常行为的突然改变。具体的统计分析方法如基于专家系统的、基于模型推理的和基于神经网络的分析方法，目前正处于研究热点和迅速发展之中。

3.完整性分析

完整性分析主要关注某个文件或对象是否被更改，这经常包括文件和目录的内容及属性，它在发现被更改的、被特络伊化的应用程序方面特别有效。完整性分析利用强有力的加密机制，称为消息摘要函数（例如MD5），它能识别哪怕是微小的变化。其优点是不管模式匹配方法和统计分析方法能否发现入侵，只要是成功的攻击导致了文件或其它对象的任何改变，它都能够发现。缺点是一般以批处理方式实现，不用于实时响应。尽管如此，完整性检测方法还应该是网络安全产品的必要手段之一。例如，可以在每一天的某个特定时间内开启完整性分析模块，对网络系统进行全面地扫描检查。

入侵检测系统典型代表

入侵检测系统的典型代表是ISS公司（国际互联网安全系统公司）的RealSecure。它是计算机网络上自动实时的入侵检测和响应系统。它无妨碍地监控网络传输并自动检测和响应可疑的行为，在系统受到危害之前截取和响应安全漏洞和内部误用，从而最大程度地为企业网络提供安全。

入侵检测功能

·监督并分析用户和系统的活动

·检查系统配置和漏洞

·检查关键系统和数据文件的完整性

·识别代表已知攻击的活动模式

·对反常行为模式的统计分析

·对操作系统的校验管理，判断是否有破坏安全的用户活动。

·入侵检测系统和漏洞评估工具的优点在于：

·提高了信息安全体系其它部分的完整性

·提高了系统的监察能力

·跟踪用户从进入到退出的所有活动或影响

·识别并报告数据文件的改动

·发现系统配置的错误，必要时予以更正

·识别特定类型的攻击，并向相应人员报警，以作出防御反应

·可使系统管理人员最新的版本升级添加到程序中

·允许非专家人员从事系统安全工作

·为信息安全策略的创建提供指导

·必须修正对入侵检测系统和漏洞评估工具不切实际的期望：这些产品并不是无所不能的，它们无法弥补力量薄弱的识别和确认机制

·在无人干预的情况下，无法执行对攻击的检查

·无法感知公司安全策略的内容

·不能弥补网络协议的漏洞

·不能弥补由于系统提供信息的质量或完整性的问题

·它们不能分析网络繁忙时所有事务

·它们不能总是对数据包级的攻击进行处理

·它们不能应付现代网络的硬件及特性

入侵检测作为一种积极主动地安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。从网络安全立体纵深、多层次防御的角度出发，入侵检测理应受到人们的高度重视，这从国外入侵检测产品市场的蓬勃发展就可以看出。在国内，随着上网的关键部门、关键业务越来越多，迫切需要具有自主版权的入侵检测产品。但现状是入侵检测仅仅停留在研究和实验样品（缺乏升级和服务）阶段，或者是防火墙中集成较为初级的入侵检测模块。可见，入侵检测产品仍具有较大的发展空间，从技术途径来讲，我们认为，除了完善常规的、传统的技术（模式识别和完整性检测）外，应重点加强统计分析的相关技术研究