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it初学者怎么入门

it初学者怎么入门(it入门教程)

hacker hacker 发表于2022-06-06 21:40:34 浏览31 评论3

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本文导读目录:
1、新手想学IT,,该从哪里入手呢?
2、零基础怎么进入IT行业
3、IT技术应该怎么学习?
4、想自学it,该怎么学?
5、从零开始学IT,怎么学
6、学IT 应该从哪开始学习呢
7、学IT需要什么基础?

新手想学IT,,该从哪里入手呢?

Java已成为当今市面上的编程软件,对于处于信息高速发达的今天,

Java技术已经无处不在,手机软件、手机JAVA游戏、电脑软件等等。

可以这样说,只要你使用手机、电脑等电子产品,你就会用到跟Java有关的东西。

由此可见,对于那些将要面临巨大就业压力的在校大学生来说,

掌握这样一款流行的编程语言是多么重要。

不管你以后是从事硬件还是软件的开发,

面试官的第一个问题就是“你会不会使用JAVA语言编程?”

同样,如果掌握了Java这门技术,就业面也是很广的,

不管是电脑方面的软硬件开发还是手机的软硬件开发Java都是必不可少的技术,

只要是想从事IT方面的工作。必须掌握Java。

除了这些Java还有很多用途,家里的洗衣机、微波炉等家电有可能是java控制的。

新手想学IT,可以直接从java编程语言开始。

零基础怎么进入IT行业

先说第一个web 前端 web 是环球网的意思……你可以前端其实就是指我们平常用浏览器浏览的网页 这个就是让你做网页包括的东西很多html html5 xhtml…… PS Js javascripse(这个跟Java没关系对了单词可能打错了)等等好对内容

第二个html5你看我上面也提到它们是一样的先给你说下它的中文名字叫超文本标记语言第五版是现在应用最广泛的做网页的超文本标记语言(个人觉得这个比较简单没必要单学)

至于java它是一门面向对象思想的高级编程语言主要是从事大型软件系统开发 就是写软件代码的你学这个还要是要求学习前两个知识点的只要你有心可以学很多东西

最后是安卓系统这个我不是太清楚大概也是码代码的知识用的语言不一样……

最后做个总结吧其实无论学那个都是学习一门语言只是应用方向不一样而且计算机发展很快你需要不断的学习的所以零基础入门很重要 学习到学习思想和学习能力才最重要的 在培训期间那几个月不可能让你一逸永劳 计算机行业不学习你就会被淘汰

IT技术应该怎么学习?

首先,IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系,涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域,而且IT技术自身的迭代速度也比较快,所以对于初学者来说,要想学习IT技术应该有一个系统的规划。

初学者要学习IT技术,应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好,在条件允许的情况下,选择一个计算机方面的职业教育是不错的选择,而对于基础知识比较扎实的本科毕业生来说,未来要想从事IT行业,选择读研也是一个不错的学习路线。

对于一部分想通过自学的方式来学习IT技术的人来说,可以从编程语言开始学起。学习编程语言有三方面好处,其一是编程语言相对比较好学习,入门比较容易;其二是编程语言的实验环境简单,有一台电脑就可以了;其三是编程技术是打开IT技术的大门,不论未来要往大数据方向、物联网方向还是人工智能方向发展,编程语言都是重要的基础。

学习编程语言的初期尽量选择一门全场景编程语言,比如Java、Python和C#就是比较流行的全场景编程语言。从学习难度和未来发展前景两方面来看,当前选择学习Python是不错的选择,一方面Python比较简单易学,大部分人完全可以通过自学来掌握,另一方面Python未来在大数据和人工智能领域有广阔的应用空间。

最后,初学者在学习IT技术的过程中,一定要注重多做实验,实验是学习IT技术的唯一捷径。

想自学it,该怎么学?

想要自学it,得明白以下几点

1. 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】,很多人一直纠结这个问题,陷入了东学一点、西看一点的死循环,到头来啥也没学好,这会很浪费时间。

刚上大一的时候,我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人,网上各种查资料,但所能得到的答案都很片面,多数对这个问题答非所问,总是回答说“某某编程语言难”,“某某编程语言性能好”。其实作为初学者,我们对计算机体系都不了解,就不要过多地去纠结性能,或者难易等因素,原因我等下再说。

如果你有明确的方向,那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向,那么python是最好的选择。如果你想做web开发,java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作,那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是,很多人都没怎么接触过计算机行业,特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说,各个编程语言就只是个名字,除了叫法不一样,你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了,我替你选一个吧。

如果你是在校大学生,那么你有大把连续的时间,就先学习c,然后再学c++。我个人是学c入门的,也许很多人不理解我为什么推荐学c,因为c和c++都很难、很复杂,看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言,而是学习一个计算机生态,即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系,就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的,向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理,为什么呢?因为较为底层的东西很多都是用c实现的,和系统的贴合度极高,很多教材源码甚至教程,在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上,c++面向对象的机制,也可以做出一些应用,譬如五子棋游戏等,也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++,之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族,但是刚刚学习编程,可能学c和c++对你来说有些复杂和困难,因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间,而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好,所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言,从python入手吧,至少能快速做出一些小应用,不至于丢失了兴趣,但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍,这样才能更深层次地去编程,譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍,这本书把整个计算机系统给串起来了。

2.学习编程,我需要学习哪些课程?

我要学哪些课程?我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程?

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了,对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程,很好解释,做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程,所以会比较好理解。对在校生而言,学校开设的很多课程我们不知道为什么要学,我们很疑惑,不知道学它有什么用,这个时候我们就会很纠结,还会产生抵触情绪。这很正常,因为我们学习得不够深入,自然不能理解它们的用处。

在我看来,大学本科课程更多的是面向“面”的教学,即什么课程都教给你一些,但是又讲得不那么深入;而工作或者读研,更多的则是面向“点”的学习,用到的知识更专。本科时,学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发,甚至去搞硬件,所以学校需要你学很多课程,至少有个了解。对学生来说,一方面可以从中选择自己感兴趣的点;一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程,虽然之后可能用不着,但是你也要学,并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件,但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识,比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位,知道自己今后想从事哪方面的工作,课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理,这种课程确实是对编程没有帮助,但是像我前面所说的,大学教育更注重广度,大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实,大学教育的问题是普遍存在的,我认为我们学习一项技能的时候,应该采取的是项目驱动式学习,即需要用到什么东西时不会了再去学,而不是先填鸭式的都填进脑子,并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的,等之后用到了,甚至不记得自己学过,反而查资料才会想起:哦,原来我之前学的xx科目是这个用处啊,可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校,他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以,在经过比较多的编程和项目实践后,我认为一个比较好的学习方式是,改良版的项目驱动学习法。即:

学习一段时间,做个小项目,将做项目遇到的问题记下来,针对性地学习相关知识,然后再实践,再学一段时间理论,让知识成网状发射状地变大。当然,项目驱动式学习有一个弊端,就是每次学习的知识都是项目所需要的,很零碎、不成体系,所以需要改良,即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书,或者一个相关问题的完整介绍,这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来,慢慢的,你就知道我们为什么要学那么多科目,学这些科目能干什么。

谈到数据获取,可能最容易想到的是爬虫,爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题,所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单,为什么呢,因为有现成的框架,所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候(比如我之前抓取了知乎500万用户的数据,在下班的时间、用自己家里普通的pc,计算机性能并不是那么好,比不上服务器,又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据,然后对数据进行清洗,最后还要可视化展示),使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且,我需要抓很多数据源,并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统,即在现有的框架下进行二次开发,搭建一个属于自己的爬虫系统,并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件,直到现在,它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

从零开始学IT,怎么学

只要找到合适自己的学习方式成功转行IT是不难的。

一、首先确定目标,清楚了解IT行业,确定自己今后的发展方向。可以在网上查资料,或者找一家专业的培训机构的咨询老师帮你做一个职业规划。

二、确定适合自己的学习方式,常见学习方式就两种:自学和培训。

自学这条路对于大多零基础转行的人是不合适的。自我评估一下学习能力如何。自控力强吗。遇到问题时的解决能力够吗。并且自学缺乏项目实战经验,这点也是很重要的。

如果做不到这几点,又想提升技能顺利转行的话。建议找个靠谱的培训机构,跟着老师系统性的学习。零基础也不用担心。在蜗牛学苑历届线下学员中,有大部分都是零基础或者非本专业转行过来的。所以我们的课程安排从基础理论知识、实战练习、进阶项目、综合项目分阶段循序渐进,科学完善,系统全面。最重要的是,蜗牛学院有自己一套完整的就业流程,保证你在学好的基础上,有更好更快的就业去向。

好的机构能带你快速入行,给你技术开智,加上你的努力,那最后找到一份高薪的工作就是水到渠成的事啦。

学IT 应该从哪开始学习呢

15年在石家庄毕业,去了动力节点学习java,现在在一家公司做项目技术经理。其实现在有很多学IT专业的年轻人,都会去选择软件这个行业,自以为拿到了一些证书,就有能力去胜任相关的岗位了,其实仔细研究不难发现,真正就这样求职成功的人是比较少的,很明显,有证书并不代表就一定具备胜任相关岗位的技能了,毕竟现在IT证书的含金量真的是越来越不受企业的认同了,况且光凭书本知识,没有实话的项目经验,要马上去从事一些相关的技术岗位是不可能的,所以如果你认准这个行业,又没有过硬的行业背景和工作经验的话,建议你先从一些边缘岗位做起,先进门再发展,至少要给自己一个能够有机会学到东西的环境吧?

另外我想提醒想要从事IT行业的年青人一个问题,大家是否考虑过,IT行业的技术是每天都在更新在发展的,可能一转眼的功夫,你一个月前学会的开发平台已经被业界所淘汰了,你要继续吃这口技术饭可能就不得不重新去学习一个全新的软件或是开发平台才可以继续工作,那么你的自学能力如何?抗压性又如何呢?现在20多岁还勉强能跟得上,30岁呢?40岁呢?IT业的技术活,可能永远是年轻人的天下,那么你自己有没有对将来的困难作出一个充分的估计呢?如果有一天不再适合从事技术岗位,那么你又将打算往什么方向发展 呢?很多技术老法师,都在到达一定的年龄后,或者由于学习能力更不上或者由于家庭负担等因素,再走上管理类、业务类岗位或是自己创业的道路,那么你自己又是怎么规划自己的职业道路呢?

考虑清楚以上这些问题,相信你会对自己的未来有一个清醒的认识的,路就在自己脚下,祝你成功!!!

学IT需要什么基础?

学IT需要计算机基础,网络技术,编程知识,操作系统知识,系统的操作与维护。

1、打好基础很重要。学习的过程就像是盖高楼大厦的过程,只有地基打得越牢固,大楼才能盖得越高、越好。

2、形成自己的编程风格。学习编程之初,最主要的是培养自己的逻辑思维能力何良好的编程风格,这样无论是开发过程还是之后查缺补漏的过程,都可以很快的找到错误所在,及时纠正,避免造成用户损失,这也是为自己负责。

3、多请教、多交流。软件开发是一个团队协作的过程,在学习中或者在开发中,遇到难题,可以找同伴或者是老师交流,使问题得到解决。

4、明确学习目的。弄清楚自己学习目的很重要,目标决定方向,若是想以后在IT行业有好发展就要很好的坚持下去,不要半途而废。

5.选择一门计算机语言。现在流行的编程语言有很多,比如说C语言,Java语言以及PHP等等。要选择一个有前景、比较好学的计算机语言,这样学起来容易而且将来的发展机会也多。

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群贤毕至

访客
俗野而川 俗野而川2022-06-07 09:25:20 | 回复 用,这个时候我们就会很纠结,还会产生抵触情绪。这很正常,因为我们学习得不够深入,自然不能理解它们的用处。在我看来,大学本科课程更多的是面向“面”的教学,即什么课程都教给你一些,但是又讲得不那么深入;而工作或者读研,更多的则是面向“点”的学习,用到的知识更专。本科时,学校也不知道你以
辙弃七婞 辙弃七婞2022-06-07 06:00:07 | 回复 经验,要马上去从事一些相关的技术岗位是不可能的,所以如果你认准这个行业,又没有过硬的行业背景和工作经验的话,建议你先从一些边缘岗位做起,先进门再发展,至少要给自己一个能够有机会学到东西的环境吧?另外我想提醒想要从事IT行业的年青人一个问题,大家是否
笙沉饮惑 笙沉饮惑2022-06-07 05:02:29 | 回复 较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候(比如我之前抓取了知乎500万用户的数据,在下班的时间、用自己家里普通的pc,计算机性能并不是那么好,比不上服务器,又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据,然后对