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我想学习计算机应该从哪开始学起
首先，对于初学者来说，学习计算机技术首先要从两个方面入手，其一是学习操作系统知识，其二是学习编程语言知识。在掌握了操作系统知识和编程知识之后，再根据自身的知识结构、兴趣爱好和技术发展趋势来选择一个主攻方向，比如当前选择大数据方向就是不错的选择。
学习操作系统知识可以从Linux操作系统开始学起，一方面原因是Linux操作系统有广泛的应用，另一方面Linux操作系统是开源的，未来可以通过阅读其源代码来深入学习。对于要在IT（互联网）行业发展的人来说，学习Linux操作系统还是很有必要的。
学习操作系统有三个重点，其一是了解操作系统的体系结构；其二是了解操作系统的资源管理方式；其三是了解操作系统的任务调度方式。
在学习操作系统的过程中，还应该同步学习编程知识，编程知识是打开计算机技术大门的钥匙，通过编程语言可以在操作系统的基础上进行功能的扩展。
在未来的大数据、人工智能时代，编程语言的重要性会逐渐得到体现，编程语言的应用边界会逐渐从IT（互联网）行业向传统行业覆盖。从当前编程语言的发展趋势来看，可以重点关注一下Python语言。
学习计算机方法
一、预习
“预习”是学习中一个很重要的环节。但和其他学科中的“预习”不同的是，计算机学科中的预习不是说要把教材从头到尾地看上一遍，这里的“预习”是指：在学习之前，应该粗略地了解一下诸如课程内容是用来做什么的，用什么方式来实现等一些基本问题。
举个例子来说，在学习FrontPage之前，应该了解这一软件是用来制作网页的，且方法较简单，很适合初学者使用。
二、“任务驱动”学习方法
“任务驱动”学习方法，就是指先有结果，再研究实施策略的学习方法。在任务驱动教学中，打破了常规教学方法中由浅入深的基本顺序，每一章节的知识点都是通过几个有代表性的案例来学习的，甚至包括认识菜单。
让你先体会到效果，从而增加学习兴趣。用这种方法来学习计算机，尤其是一些视窗界面的应用程序，往往可以达到事半功倍的效果。
三、积极动手实践
计算机是一门操作性很强的学科，计算机学科中的实践，不只是简单地模仿别人的练习。在实践中难得的是有自己的想法，并尽力去寻求解决办法。在这种开动了脑筋的实践中，才会学到真正的东西。古时贤人哲士说：“学而时习之”、“学而不思则罔，思而不学则贻。”
将所学的理论知识与具体实践相结合，这是一种较好的方法，一方面可以用理论指导实际，另一方面可以加深对所学知识的理解和记忆，激发起学习兴趣，边学习，边实践，相互作用，相互促进。
学IT 应该从哪开始学习呢
1、选一门编程语言
学编程自然要先选一门编程语言当入口。语言都是工具，选工具前你要明确自己做什么东西，然后找什么语言适合做。例如后端编程学Java、Python，做前端应用学HTML5、UI。
2、选好语言不要纠结版本问题
第二选择学一门语言不要纠结学什么版本，学当下最新的就行，不要老在乎什么兼容问题。初入门槛的新人，在很长时间内达不到要被版本区别挖坑的水平。而且基本上作为新人从开始学到开始能做产品怎么也得一两年，到时候现在这个版本就是稳定主流版本了。
3、先搞定语法
一开始不用学枯燥的计算机组成原理、设计模式之类的知识。就先学语言，也不用深究历史啊，优点啊，区别啊，直接学语法。不用管那么多，先做些看得见的东西。敲代码敲代码一直敲代码，感受一下控制计算机的感觉。这样才能让自己感到酷炫，激发一边学一边和小伙伴们嘚瑟的热情。
先学好一门语言回头再来看看历史和做比较，看看大师们的理论，逐渐向外扩展更多知识或许更有效率。
扩展资料：
不会Linux就先在Windows上学
很多前辈会和你说Linux系统下编程多酷炫，用mac下多优雅，用Windows多Low。那些命令行系统是不是真的很高效抛开不说。如果新人不会用Linux就先不要学，不要刻意去装个ubuntu装个黑苹果搞半天，装好了不知道怎么搭建开发环境又搞半天；
然后Windows习惯一时半会有挥之不去效率特别低下，各种常用软件还没有，还没开始学编程先把自己的生活搞得一团糟了。所以一开始就在Windows上搞，这是最好的。还有就是新手资料基于Windows平台是最多的。
善于寻找资源
根据自己的学习热情和进度，可以去找一些学习的资源。google搜索，小千上面鼓励一开始直接敲代码，暂时跳过其它知识。但是学编程前先学会科学上网。微博搜索，强烈推荐，很多时候比google还好用，特点是按时间排序很新鲜，还能筛选只看关注人关于某事的微博。知乎搜索，原因大致同上。
学习IT技术要从什么方面入手
学习IT技术要从以下几个方面入手：
1.多看书
看书不是一扫而过, 编程需要大量实践, 练习也得慢慢过, 别人看技术书快,是因为人家都是科班出身,或者从业很多年。你是从零学, 只能恶补基础,恶补基础的意思是, 你得像科班一样花费大量时间, 而不是跟看小说一样速战速决,那样没用的。人家给你推荐的CSAPP那些书, 对于科班的人当课外书看还得看个1个月, 你如果跟着学,每本书都至少半年。
2.多逛IT相关的论坛和社区
有些技术是靠经验堆积的，比如整个框架的设计，设计模式的运用。我倒觉得这个能力只要你平时留心，掌握它们只是个时间的问题。
而有些技术，是要去实打实钻研的，不看透几本英文原版书，不逛遍几个论坛，你永远不能明白。越是难的东西，越能拉开你跟别人的距离。
3.多看大V的文章
大V都是过来人，很多你没听说过的问题或者不能解决的难题，他们可能早就遇到过了。现在人人手机不离手，不过有的人是用来学习，有的人却是用来打游戏或者刷剧!
4.多上课或者多进社群：
现在网上的课有很多很多关于IT技术的，只要你想学，总是会找到相关的课程来学习的。关键就在于你是怎么想的，仅仅是为了业余爱好学习还是为了找一份工作。在社群中除了能学习一些知识以外，还可以跟一些志同道合的朋友相互交流。
以上这些经验足以让你入门，如果想系统的学习，是需要专门去学习的！
附：IT学习课程表
想自学it，该怎么学？
想要自学it，得明白以下几点
1. 应该选择什么编程语言
可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。
刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。
如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。
如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。
如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。
2.学习编程，我需要学习哪些课程？
我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？
这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。
在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。
如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。
其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：
学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。
谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。
自学it从哪里学起？
这个问题的话，我觉得你至少应该报个班吧，自学的话我其实觉得还是很麻烦的，然后呢，这个你也不知道他都学什么东西，嗯你可以学这个编程语言，还有什么网络啊，嗯安全方方面面的，我觉得至少你得找到一点，你选择一个目标。
从零开始学IT，怎么学
只要找到合适自己的学习方式成功转行IT是不难的。
一、首先确定目标，清楚了解IT行业，确定自己今后的发展方向。可以在网上查资料，或者找一家专业的培训机构的咨询老师帮你做一个职业规划。
二、确定适合自己的学习方式，常见学习方式就两种：自学和培训。
自学这条路对于大多零基础转行的人是不合适的。自我评估一下学习能力如何。自控力强吗。遇到问题时的解决能力够吗。并且自学缺乏项目实战经验，这点也是很重要的。
如果做不到这几点，又想提升技能顺利转行的话。建议找个靠谱的培训机构，跟着老师系统性的学习。零基础也不用担心。在蜗牛学苑历届线下学员中，有大部分都是零基础或者非本专业转行过来的。所以我们的课程安排从基础理论知识、实战练习、进阶项目、综合项目分阶段循序渐进，科学完善，系统全面。最重要的是，蜗牛学院有自己一套完整的就业流程，保证你在学好的基础上，有更好更快的就业去向。
好的机构能带你快速入行，给你技术开智，加上你的努力，那最后找到一份高薪的工作就是水到渠成的事啦。
