本文目录一览：
- 1、做软件的自动化测试一般用什么工具？和黑盒测试工具一样么？用loadrunner怎么样？
- 2、自动化测试工具哪些经常用到？
- 3、Python渗透测试工具都有哪些
- 4、Android 手机自动化测试工具有哪几种
- 5、自动化测试工具有哪些
做软件的自动化测试一般用什么工具？和黑盒测试工具一样么？用loadrunner怎么样？
一、对于你的问题，首先明确测试类型，然后才能明确自动化测试类型，最后定位哪个类型用哪个方面的自动化测试工具
1、测试类型可以包括：白盒测试、黑盒测试（功能测试、性能测试）等。
2、不同的测试类型使用的自动化测试方法不同，白盒测试主要针对代码级的单元测试、黑盒测试主要面对功能级和系统级的验证测试。
3、自动化测试，针对白盒测试，一般需要有一定的编程基础，即能够基于功能代码写测试代码，常用的单元测试方面的自动化测试工具很多，上网一搜全是。
4、自动化测试，针对功能测试，有几种情况，基于CLI、API和GUI的测试；基于CLI、API的测试，即应用脚本技术向设备模拟发送CLI命令或者API请求，以达到控制设备的效果。基于GUI功能测试，即应用传统的界面自动化测试工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控件操作的方法，以达到模拟用户操作，这几种方式都需要你有一定的编码基础；基于CLI、API的需要你懂脚本技术（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者.net、QTP需要VB等。
5、你说的loadrunner就是性能测试方面的工具，即是测试软件性能、例如多用户操作等性能、也需要写代码，LR脚本支持的语言有：java、c、Visual Basic、vbscrīpt。默认的脚本生成语言为 C;其实我想说的是，性能测试工具不重要，你需要掌握其性能测试的方法才是更重要的。
二、我感觉你想入门自动化测试，但是从你问的问题来看，有一定盲目性，我简单说一下自动化测试吧:
1、自动化测试，其理念就是应用各种手段模拟人工操作，节省人力测试成本，保证产品测试质量。
2、你想学好自动化软件测试，不是单单靠学习几个自动化工具就能掌握的，但是你可以从工具入手，
首先，告诉你自动化测试的基础是
1）编程技巧，包括高级语言和脚本语言，脚本语言是初期的掌握，可以有，tcl、phython、ruby等而高级语言，要好好学好一门，例如，我是对java为重点。还有，如果你是对web自动化测试的话，那么jsp、php、HTML、CSS等web语言是必须掌握的。
2）操作系统技巧；因为软件自动化测试是构建在操作系统上的，其技巧需要能善于利用到操作系统的各种技巧，例如：注册表、环境变量、句柄等。
3）数据库知识，要善于利用数据库知识去存储管理。
4）业务知识，这也是重点。你所在软件行业的软件业务，要知道你的软件的工作方式。
5）质量与流程管理理念。
然后，你的学习步骤
1）可以从工具入手，根据具体的项目去学习；例如：java软件界面测试（RFT、QTP的java插件等）、web界面测试（QTP、selenium等）、性能测试（RPT、loadrunner等）。但记住，学习其工具，重点不是简单的使用，而是如何利用工具去扩展。
2）然后，重点学习以上的基础，以编程为重点，其余的结合学习，顺便说一句，其实自动化测试的理念与软件设计模式理念很像，你可以从中有所领悟。
3）之后，再学习去拓建自己的自动化测试框架，何谓框架，一下说不清楚，我给你推荐一下
注意：如果没有自动化测试方面的实践项目的话，最好先从基础学起，因为基础学好了，自动化测试入门会很快的。
4（至于性能测试，也是一样，可以先从工具入手，但不要局限于工具，性能测试最重要的是环境的构建方法以及对测试结果的分析方法，所以性能测试重点在于分析和实现过程，而不是工具使用过程。
或者对自动化测试有兴趣的，可以发短消息或者邮件我。（test_sunny@hotmail.com)，有机会一起学习探讨下
或者，可以看一下一个我的专注于自动化测试博客，呵呵，想看就看，我只是将我对自动化测试的想法和心得记录下来：“散步的SUN”的博客
自动化测试工具哪些经常用到？
持续的集成服务
过去十年来在软件开发领域到来的自动化一个最大的变化是任务自动化。在过去，像构建一个应用的特殊版本，创建文档，或者更新bug报告的状态是人为的。一些团队甚至贡献为了 启动一个版本而负责的"创建人"责任。像这些人为的任务（或者是紧紧地绑定给个人或机器）是消耗时间的，并且创建来为了避免瓶颈，比如创建人占据私人的一天并阻碍新版本被完成。
幸运的是，持续集成（CI）工具通过允许任务被标准化和自动化来挽救。持续集成服务重要地安排和执行任务，一个规则的台式电脑能做的任务并且让这些任务在目标机器上执行而不是它自己。回到创建版本的例子，取代让鲍勃为手工在他的机器上创建版本负责，一个持续集成服务能被集成去选择一个目标机器并且在那台机器上执行版本。不仅使鲍勃不需要身体上在那台版本机器出现，而且能在任意时刻发生版本创建，不管是已安排的或者是为了响应另一个动作。
举个例子，测试者爱丽丝可能想要一个基于最新改变的应用程序版本去看一个程序错误是否被修复，而且她能自己发起版本创建。这个不仅使资源从做代表性任务中自由运作起来，而且给团队在个人以外和团队流程上给予了更多的控制。你也可以把持续集成任务绑定一起给更深的线程一些任务。学习一个持续集成如何工作是对没有放很多编程的重点在自动化上很好的引子。
使用持续集成的一个途径是跑端到端的测试套装。这些测试经常需要跑数分钟甚至数小时。我使用过持续集成去自旋向上和自旋向下测试机器并且发起在那些测试机器上的测试。相对于在你自己机器上跑这些测试这是一个很大的帮助，因为它允许一个测试开发者当测试到处跑的时候去做其他的工作。持续集成的服务器控制着所有这些任务的方方面面。
一些持续集成服务的普通例子是开源工具Jenkins，基于云的Travis CI，和专属工具Bamboo，但是这些也是其他的一些。甚至更低技术是使用一个像克隆或者windows任务分配者的工具为了在单一机器上去使任务自动化。
CI对于开发软件爱好之外的编程是独立的，并且它是一个测试能确实增加价值的一个地方。
现代源码控制
我首先需要指出我爱源码。当编写代码（或者博客！）时，它是一个很有帮助而不仅是工具。对于一个编码的测试员，它是一个无需脑力者。甚至即使一个测试不编码，当测试软件时以现代方法使用源码控制可能是一个大的利益。
在现代方法中"我"的意思是什么？"我"的意思是使用源码控制1）集成其他工具，比如CI服务器或者问题追踪器，并且2）允许使用好的团队流程习惯，比如基于干线的开发。好的源码控制允许个人去分析变化和更深地挖掘软件工程正在发生什么。
一个接近源码历史和一些基本学习的测试能问出像"在应用里的哪个文件有最多的开发在它们上面工作？""哪个文件有最大的变化？""哪个变化的设置包含引起问题的代码？"等待。这个信息有助于找到步调且暗示一些事件的引发。
用CI集成源代码甚至能更加有力。在问题跟踪者的事件能使它们的状态在由开发引起的变化中更新。测试者能要求必要的需求在输入的代码被自动查找出来，比如通过自动测试或者代码模式需求。建构和部署能被改代码发起。当源码控制被很好使用，在这种情况下有很多种可能，这是一个在持续传递后隐含的概念。
举个例子，我在一个使用基于云集成服务的开源项目上工作为了检查每一个由提交者提交的交付。在这个项目里，持续集成运行所有的自动化测试并且检查所有为形式和格式增加的代码。假如一个提交造成错误的测试，或者没有满足设置的风格向导，提交失败了并且暗示了提交者和项目维持者去修改提交。这有助于提供项目历史里以统一的风格每一个提交并且暗示了提交者在增加或者更新模块中可能的微小错误。
这些目前在源码控制的热点是Git，自由和开放代码的，在它周边有着健壮的生态系统。这些也是一些其他的方面，比如Subversion，Mercurial和微软团队基金会。
遥测和监控
这是一个我并不熟悉的主题，但是它确定是测试者们感兴趣的。监控是一种方法，从此挂钩被放在一个应用程序里去发回关于软件是如何被使用的信息给软件创造者。这能包含正被使用的后端/服务器应用程序接口函数，并且在哪个指令，由被使用的由用户界面组成的部分和在什么频率上，等等。
这个目标不是为了发送特殊的用户信息返回给开发团队，更普通的信息是关于一个应用程序正在被用着的和如何被用的部分。这提供了终端用户在做什么的视角，他们实际上如何使用应用程序，并且特定属性如何被得到。安兰培是个微软测试，曾经简短讨论这事情的他曾做过的通过遥测和监视的一部分。
类似于最小化资源控制历史，监视能帮助你找出答案，从简单的问题中（"上周多少人记录？"）到更特殊的和可视化的问题（"当特性X被发布时用户们如何改变他们的习惯？"）。这些是帮助测试们执行更好的测试策略的种类问题，并且，总的说来，帮助团队对用户做更好的选择。
更多的信息，请检查AB测试播客页面和布伦特詹森。一个主流产品如何使用遥测技术，看一看Mozillla如何通过火狐使用监测技术。
也使用Selenium
最后一点，但这不意味着这不重要，对于使用web应用程序以及其相似的应用程序的测试者来说，Selenium WebDriver是一个很好的工具。在这一点上，WebDriver是一个用于自动驱动浏览器行为的标准工具，类似于一个人类用户如何在浏览器中用网站APP交互。它有一些语言绑定，和一些主流浏览器工作，并且是一款非常好的能被开发第一组件的可扩展性API的例子。简言之，它是一个优秀的工作。
当被灵活地使用时，WebDriver允许测试和开发去使用户体验性测试得到自动化，这个可以被放在一个持续性的可传递流程。我写了一个简单的基于网页驱动的测试，可以找到像导航到登录页面的链接的事务，而不是寻找用户名和密码场合（由于坏的部署），或者寻找一个不打开的对话当一个控制被点击成想象的（一个明显的但严重的问题）。这些是很快被找到的事情但是不能被单元测试覆盖。
WebDriver也能被用在写自动化的测试，可以被本地执行去双重检查那些不会以非预约的方式打断重要特性的变化。这些甚至是WebDriver用于扩展功能测试以外的用处。
对于对学习代码感兴趣的测试来说，WebDriver能提供一个好的学习代码的介绍。自动化测试脚本能是一个容易的方法去熟悉编程而不是深入挖掘代码语言鸿沟。它提供足够的架构去开始，并且仍然能够完成一些很好的测试工作。
大脑有这些概念，加强测试自动化，不管你在软件开发中的角色是什么。
Python渗透测试工具都有哪些
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
Android 手机自动化测试工具有哪几种
Feb 23 2012更新: 还有Sikuli ()，基于优秀的图像对比库opencv的测试工具，测试脚本使用Python编写，非常强大。如果你的app没有源码，可以选择它；或者你想做系统测试（跨app的测试），也可以选择它。其它的还是用下面说的那些个吧。
我通过其核心包sikuli-script.jar实现了android的sikuli化，暂时不打算开源。其实原理挺简单的，认真看过sikuli源码的应该都能写出来。
看lz的意思应该只是想问应用层的，我来说点应用层的
先说说开源的吧：
Robotium
Monkeyrunner
Robolectric
CTS
还有个新兴的测试工具，以前在GitHub看到，现在找不到了，好像是BDD类型的语法；现在还不成熟。
另外基于web的测试也有基于Selenium Webdriver 的 Android WebDriver：
有两种：
基于Remote Server的：官方提供了java接口的，但是Python版的官方里面却没有。我非常喜欢Python，所以自己实现了并且开源到了GitHub： 有问题大家可以提到上面
基于Instrumentation的：已经在Android SDK r14里面可以安装了
不开源的就多了，不过我见过的一般是以下几种思路：
1. 基于Android Java Instrumentation框架：
基于Robotium，比如bitbar的产品:
基于Instrumentation，那就海了去了，很多公司自家写的工具都基于这个;另外Robotium就是基于这个的
2. 基于Android lib层的各种命令，比如sendevent,getevent, monkey, service这些，然后用各种语言封装
MonkeyRunner还是很有前景的，Google自己弄的。现在最新的dev版本已经有支持UI的id操作的EasyMonkey了。可以git clone git://看看
编辑于 2012-02-23 7 条评论 • 作者保留权利
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乙醇，打杂的......
落小雪、蒋金龙、Reeta L 等人赞同
appium是最近我关注的一个不错的移动端自动化测试工具，支持android和ios。
放上两段视频。第一段是讲解appium的原理及quick start；第二段讲解了appium的源码结构和具体实现。有兴趣可以看一下，相信应该有收获。
1，appium 原理与quick start
乙醇的appium视频教程之appium入门及原理剖析
2，appium源码解析
乙醇的appium源码解读
发布于 2013-12-07 5 条评论 • 作者保留权利
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知乎用户，Coding/Reading/Hiking/Running
知乎用户、曹媛媛、石存沣 等人赞同
1、Monkey是Android SDK自带的测试工具，在测试过程中会向系统发送伪随机的用户事件流，如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试，也有日志输出。实际上该工具只能做程序做一些压力测试，由于测试事件和数据都是随机的，不能自定义，所以有很大的局限性。
2、MonkeyRunner也是Android SDK提供的测试工具。严格意义上来说MonkeyRunner其实是一个Api工具包，比Monkey强大，可以编写测试脚本来自定义数据、事件。缺点是脚本用Python来写，对测试人员来说要求较高，有比较大的学习成本。
3、Instrumentation是早期Google提供的Android自动化测试工具类，虽然在那时候JUnit也可以对Android进行测试，但是Instrumentation允许你对应用程序做更为复杂的测试，甚至是框架层面的。通过Instrumentation你可以模拟按键按下、抬起、屏幕点击、滚动等事件。Instrumentation是通过将主程序和测试程序运行在同一个进程来实现这些功能，你可以把Instrumentation看成一个类似Activity或者Service并且不带界面的组件，在程序运行期间监控你的主程序。缺点是对测试人员来说编写代码能力要求较高，需要对Android相关知识有一定了解，还需要配置AndroidManifest.xml文件，不能跨多个App。
4、UiAutomator也是Android提供的自动化测试框架，基本上支持所有的Android事件操作，对比Instrumentation它不需要测试人员了解代码实现细节（可以用UiAutomatorviewer抓去App页面上的控件属性而不看源码）。基于Java，测试代码结构简单、编写容易、学习成本，一次编译，所有设备或模拟器都能运行测试，能跨App（比如：很多App有选择相册、打开相机拍照，这就是跨App测试）。缺点是只支持SDK 16（Android 4.1）及以上，不支持Hybird App、WebApp。
5、Espresso是Google的开源自动化测试框架。相对于Robotium和UIAutomator，它的特点是规模更小、更简洁，API更加精确，编写测试代码简单，容易快速上手。因为是基于Instrumentation的，所以不能跨App。配合Android Studio来编写测试的简单例子
6、Selendroid：也是基于Instrumentation的测试框架，可以测试Native App、Hybird App、Web App，但是网上资料较少，社区活跃度也不大。
7、Robotium也是基于Instrumentation的测试框架，目前国内外用的比较多，资料比较多，社区也比较活跃。缺点是对测试人员来说要有一定的Java基础，了解Android基本组件，不能跨App。
8、Athrun是淘宝出的一个移动测试框架/平台，同时支持iOS和Android。Android部分也是基于Instrumentation，在Android原有的ActivityInstrumentationTestCase2类基础上进行了扩展，提供一整套面向对象的API。这里有详细介绍。
9、Appium是最近比较热门的框架，社区也很活跃。这个框架应该是是功能最强大的，
它的优点：
它的哲理是：
它的设计理念：
相关限制：
总结：
在iOS部分是封装了UIAutomation；Android 4.2以上是用UiAutomator，Android 2.3 ~ 4.1用的是 Instrumentation，也就说Appium同时封装了UiAutomator和Instrumentation。所以Appium拥有了以上几大框架的所有优点：跨App，支持Native App、Hybird App、Web App，还支持N种语言来编写你的测试脚本。
如果你在Windows使用Appium，你没法使用预编译专用于OS X的.app文件，因为Appium依赖OS X专用的库来支持iOS测试，所以在Windows平台你不能测试iOS Apps。这意味着你只能通过在Mac上来运行iOS测试。
Client/Server架构，运行的时候Server端会监听Client端发过来的命令，翻译这些命令发送给移动设备或模拟器，然后移动设备或模拟器做出响应的反应。正是因为这种架构，所以Client可以使用Appium client libraries多种语言的测试脚本，而且Server端完全可以部署在服务器上，甚至云服务器。
Session，每个Client连接到Server以后都会有一个Session ID，而且Client发送命令到Server端都需要这个Session ID，因为这个seesion id代表了你所打开的浏览器或者是移动设备的模拟器。所以你甚至可以打开N个Session，同时测试不同的设备或模拟器。
Desired Capabilities，其实就是一个键值对，设置一些测试的相关信息来告诉Server端，我们需要测试iOS、还是Android，或者换是WebApp等信息。
Appium Server是Node.js写的，所以可以直接用NPM来进行安装。
Appium Clients，Mac OS和Win下提供GUI，不需要装Node.js，方便测试人员操作。
用Appium自动化测试不需要重新编译App；
支持很多语言来编写测试脚本，Java、Javascript、PHP、Python、C#、Ruby等主流语言；
不需要为了自动化测试来重造轮子，因为扩展了WebDriver。（WebDriver是测试WebApps的一种简单、快速的自动化测试框架，所以有Web自动化测试经验的测试人员可以直接上手）；
移动端自动化测试应该是开源的；
开源；
支持Native App、Hybird App、Web App；
支持Android、iOS、Firefox OS；
Server也是跨平台的，你可以使用Mac OS X、Windows或者Linux；
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编辑于 2015-03-20 1 条评论 • 作者保留权利
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知乎用户，hello rabbit
郝思远、man Nor、徐佳琦 等人赞同
当前有很大的趋势是转向移动应用平台，Android 是最广泛使用的移动操作系统，2014 年大约占 80% 以上的市场。在开发 Android 应用的时候要进行测试，现在市场上有大量的测试工具。
本文提到的开源 Android 软件测试工具包括：Android Test Kit, AndroidJUnit4, Appium, calabash-android, Monkey, MonkeyTalk, NativeDriver, Robolectric, RoboSpock, Robotium, UIAutomator, Selendroid。
Android Test Kit
Android Test Kit 是一组 Google 开源测试工具，用于 Android 平台，包含 Espresso API 可用于编写简洁可靠的 Android UI 测试。
OSChina URL: Android Test Kit首页、文档和下载
相关资源
* Android application testing with the Android test framework – Tutorial
* Espresso for Android is here!
AndroidJUnit4
AndroidJUnit4 是一个让 JUnit 4 可以直接运行在 Android 设备上的开源命令行工具。
OSChina URL: AndroidJUnit4首页、文档和下载
Appium
Appium 是一个开源、跨平台的自动化测试工具，用于测试原生和轻量移动应用，支持 iOS, Android 和 FirefoxOS 平台。Appium 驱动苹果的 UIAutomation 库和 Android 的 UiAutomator 框架，使用 Selenium 的 WebDriver JSON 协议。
Appinm 的 iOS 支持是基于 Dan Cuellar's 的 iOS Auto. Appium 同时绑定了 Selendroid 用于老的 Android 平台测试。
OSChina URL: Appium首页、文档和下载
相关资源
* Appium Tutorial
* Android UI testing with Appium
Calabash-android
calabash-android 是一个基于 Cucumber 的 Android 的功能自动化测试框架。Calabash 允许你写和执行，是开源的自动化移动应用测试工具，支持 Android 和 iOS 原生应用。Calabash 的库允许原生和混合应用的交互测试，交互包括大量的终端用户活动。Calabash 可以媲美 Selenium WebDriver。但是， 需要注意的是 web 应用和桌面环境的交互跟触摸屏应用的交互是不同的。Calabash 专为触摸屏设备的原生应用提供 APIs。
OSChina URL: calabash-android首页、文档和下载
相关资源
* A better way to test Android applications using Calabash
* Calabash Android: query language basics
Monkey
Monkey 是 Google 开发的 UI/应用测试工具，也是命令行工具，主要针对压力测试。你可以在任意的模拟器示例或者设备上运行。Monkey 发送一个用户事件的 pseudo-random 流给系统，作为你开发应用的压力测试。
OSChina URL: UI/Application Exerciser Monkey
MonkeyTalk
MonkeyTalk 是世界上最强大的移动应用测试工具。MonkeyTalk 自动为 iOS 和 Android 应用进行真实的，功能性交互测试。MonkeyTalk 提供简单的 "smoke tests"，复杂数据驱动的测试套件。
MonkeyTalk 支持原生，移动和混合应用，真实设备或者模拟器。MonkeyTalk 使得场景捕获非常容易，可以记录高级别，可读的测试脚本。同样的命令可以用在 iOS 和 Android 应用上。你可以记录一个平台的一个测试，并且可以在另外一个平台回放。MonkeyTalk 支持移动触摸和基于手势交互为主的移动体验。点击，拖拽，移动，甚至是手指绘制也可以被记录和回放。
OSChina URL: MonkeyTalk首页、文档和下载
相关资源
* Using MonkeyTalk in AndroidStudio
NativeDriver
NativeDriver 是 WebDriver API 的实现，是原生应用 UI 驱动，而不是 web 应用。
OSChina URL: NativeDriver首页、文档和下载
Robolectric
Robolectric 是一款Android单元测试框架，使用 Android SDK jar，所以你可以使用测试驱动开发 Android 应用。测试只需几秒就可以在工作站的 JVM 运行。Robolectric 处理视图缩放，资源加载和大量 Android 设备原生的 C 代码实现。
Robolectric 允许你做大部分真实设备上可以做的事情，可以在工作站中运行，也可以在常规的 JVM 持续集成环境运行，不需要通过模拟器。
OSChina URL: Robolectric首页、文档和下载
Additional resources
* Better Android Testing with Robolectric 2.0
Using Robolectric for Android testing – Tutorial
RoboSpock
RoboSpock 是一个开源的 Android 测试框架。提供简单的编写 BDD 行为驱动开发规范的方法，使用Groovy 语音，支持 Google Guice 库。RoboSpock 合并了 Robolectric 和 Spock 的功能。
OSChina URL: RoboSpock首页、文档和下载
相关资源
* RoboSpock – Behavior Driven Development (BDD) for Android
Robotium
Robotium 是一款国外的Android自动化测试框架，主要针对Android平台的应用进行黑盒自动化测试，它提供了模拟各种手势操作（点击、长 按、滑动等）、查找和断言机制的API，能够对各种控件进行操作。
Robotium结合Android官方提供的测试框架达到对应用程序进行自动化的测 试。另外，Robotium 4.0版本已经支持对WebView的操作。Robotium 对Activity，Dialog，Toast，Menu 都是支持的。
OSChina URL: Robotium首页、文档和下载
相关资源
* Robotium – Testing Android User Interface
* Android user interface testing with Robotium – Tutorial
UIAutomator
uiautomator 测试框架提高用户界面（UI）的测试效率，通过自动创建功能 UI 测试示例，可以在一个或者多个设备上运行你的应用。
OSChina URL: uiautomator首页、文档和下载
相关资源
* Automatic Android Testing with UiAutomator
Selendroid
Selendroid 是一个 Android 原生应用的 UI 自动化测试框架。测试使用 Selenium 2 客户端 API 编写。Selendroid 可以在模拟器和实际设备上使用，也可以集成网格节点作为缩放和并行测试。
OSChina URL: Selendroid首页、文档和下载
相关资源
* Mobile Test Automation with Selendroid
* Road to setup Selendroid and create first test script of android application
* Up and running with: Selendroid
一些停止维护的 Android 测试工具
一些几乎没有继续维护的开源 Android 测试工具项目（至少是最近几个月都没有更新的项目）。
Emmagee
Emmagee 是监控指定被测应用在使用过程中占用机器的CPU、内存、流量资源的性能测试小工具。Emmagee 同时还提供非常酷的一些特性，比如定制间隔来收集数据，使用浮动窗口呈现实时进程状态等。
OSChina URL: Emmagee首页、文档和下载
Sirocco
Scirocco（scirocco-webdriver） 是开源的应用自动化测试工具，可以从 Eclipse 访问必要的测试设备。Scirocco 提供自动化的 Android 应用测试功能，代替手工测试。Scirocco 支持谷歌的 NativeDriver，把 AndroidDriver 作为主要的测试库。Scirocco 包括三个部分：NativeDriver，AndroidDriver，scirocco 插件（一个 Eclipse 插件；可以自动执行 scenario 测试和制作测试报告截图）。
OSChina URL: Scirocco首页、文档和下载
via softwaretestingmagazine
内容来源：开源中国社区显示全部
发布于 2015-03-27 添加评论 • 作者保留权利
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知乎用户，拥抱移动互联网
自动化测试工具有哪些
自动化测试工具有如下几种：
1、WinRunner
Mercury Interactive公司的WinRunner是一种企业级的功能测试工具，用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。
通过自动录制、检测和回放用户的应用操作，WinRunner能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试，提高测试人员的工作效率和质量，确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行。企业级应用可能包括Web应用系统，ERP系统，CRM系统等等。
2、Rational Robot
是业界最顶尖的功能测试工具，它甚至可以在测试人员学习高级脚本技术之前帮助其进行成功的测试。它集成在测试人员的桌面IBM Rational Test Manager上，在这里测试人员可以计划、组织、执行、管理和报告所有测试活动，包括手动测试报告。
这种测试和管理的双重功能是自动化测试的理想开始。
3、AdventNet QEngine
AdventNet QEngine是一个应用广泛且独立于平台的自动化软件测试工具，可用于Web功能测试、web性能测试、Java应用功能测试、Java API测试、SOAP测试、回归测试和Java应用性能测试。
支持对于使用HTML、JSP、ASP、.NET、PHP、JavaScript/VBScript、XML、SOAP、WSDL、e-commerce、传统客户端/服务器等开发的应用程序进行测试。此工具以Java开发，因此便于移植和提供多平台支持。
4、SilkTest
是业界领先的、用于对企业级应用进行功能测试的产品，可用于测试Web、Java或是传统的C/S结构。SilkTest提供了许多功能，使用户能够高效率地进行软件自动化测试。
这些功能包括：测试的计划和管理；直接的数据库访问及校验；灵活、强大的4Test脚本语言，内置的恢复系统(Recovery System)；以及具有使用同一套脚本进行跨平台、跨浏览器和技术进行测试的能力。
5、QA Run
QARun的测试实现方式是通过鼠标移动、键盘点击操作被测应用，即而得到相应的测试脚本，对该脚本可以进行编辑和调试。在记录的过程中可针对被测应用中所包含的功能点进行基线值的建立，换句话说就是在插入检查点的同时建立期望值。
在这里检查点是目标系统的一个特殊方面在一特定点的期望状态。通常，检查点在QARun提示目标系统执行一系列事件之后被执行。检查点用于确定实际结果与期望结果是否相同
